Для чего используются биометрические системы
Биометрическая аутентификация: возможности, применение, технологии будущего
Содержание
Содержание
Биометрическая аутентификация незаметно входит в нашу жизнь. Совсем недавно мы видели биометрию только в фантастических фильмах, а сегодня разблокируем смартфон отпечатком пальца, сканированием лица или даже радужной оболочки глаза. Давайте разберемся с современными возможностями биометрической аутентификации, сферами ее применения и перспективами развития в ближайшем будущем.
Биометрическая аутентификация основана на том, что каждый из нас обладает набором уникальных параметров, которые можно использовать для идентификации. Набор параметров, доступных для обработки и анализа, постоянно увеличивается благодаря стремительному научно-техническому прогрессу, произошедшему за последние 100 лет. Предтечей биометрии можно считать дактилоскопию, использующую отпечатки пальцев. Правоохранительные органы начали широко применять ее еще в начале 20 века.
Уже в начале 2000-х годов отпечатки пальцев стали использоваться для идентификации личности пользователя в бытовых целях. Так, одним из первых ноутбуков, имеющих сканер отпечатков, стал Acer TravelMate 739TLV. Для распознавания отпечатка ему требовалось около 12 секунд, но для того времени это выглядело фантастикой.
А первым смартфоном со сканером отпечатков пальцев стал Motorola Atrix 4G. Он сканировал отпечаток пальца заметно быстрее, но использовал не самый удобный метод, при котором требовалось проводить пальцем по сканеру. Идею подхватила корпорация Apple, встроив в свои устройства заметно более удобный и шустрый сканер Touch ID.
Сканирование отпечатка пальца — это один из самых простых и удобных для пользователя способов биометрии, но технология не остановилась на нем, ведь требования к ее точности постоянно повышаются.
И сегодня активно используются следующие способы биометрии:
А постоянное совершенствование средств снятия параметров биометрии делает доступными и более глубокие и технически сложные способы, такие как:
Исследуются совсем уж фантастические способы:
Сканирование радужной оболочки или сетчатки глаза
Рисунок радужной оболочка глаза — уникальный и неизменный в течении жизни параметр человека, что делает его идеально подходящим для биометрии. Сложность рисунка радужной оболочки дает очень высокую степень надежности, ведь для нее можно использовать около 200 точек сравнения. Анализ отпечатка пальца, к примеру, использует около 60-70 точек.
Смартфон со встроенным сканером радужной оболочка глаза.
Еще одним преимуществом данного вида биометрии является использование ненавязчивого, мягкого света, попадающего в глаза при сканировании. Этим она положительно отличается от сканирования сетчатки глаза, при которой иногда используется яркий свет.
Сканирование сетчатки глаза использует ее уникальный сосудистый рисунок, который различается даже у близнецов. Данный метод биометрии очень точен, но могут возникнуть проблемы с аутентификацией при некоторых заболеваниях.
Сканирование геометрии или термограммы лица
Это один из самых распространенных видов биометрии, очень простой по своей сути, но требующий серьезной аппаратной обработки изображений в процессе. Компания Apple использует данный вид биометрии в устройствах iPhone и iPad, где он называется Face ID. Главное преимущество данной биометрии — в бесконтактности и возможности сканирования лица с большого расстояния.
Метод используют правоохранительные органы, сканируя людные места, например, метро, в поисках преступников, находящихся в розыске.
Еще одна разновидность биометрии, использующей лицо — снятие его термограммы в инфракрасном диапазоне. Термограмма лица уникальна у каждого человека и не меняется с возрастом. Для этого метода не является помехой даже использование медицинских масок.
Аутентификация по геометрии или расположению вен ладони
Данный вид биометрии использует ряд параметров при сканировании геометрии ладони: расстояние между суставами пальцев, длина и толщина костей и их структура. В идентификации задействованы и мелкие детали, такие как складки на коже. Технология используется, начиная с 1970-х годов, и достаточно широко распространена.
Сканирование венозного рисунка ладони или отдельных пальцев дает еще более высокую надежность аутентификации, ведь венозный рисунок уникален для каждого человека и подделать его невозможно. Анализ производится бесконтактно — с помощью инфракрасной камеры.
Аутентификация по голосу
Очень простой в применении метод биометрии, для которого нужна лишь звуковая плата и микрофон. Аутентификация по голосу быстро развивается, находя применение в бизнес-среде и в бытовых целях, но имеет и ряд недостатков, один из которых — низкая точность метода. На результат заметно влияют посторонние шумы и состояние здоровья человека. Достаточно простудиться и система не сможет опознать пользователя.
Аутентификация по рукописному или клавиатурному почерку
Этот метод использует уникальность рукописного почерка каждого из нас, дополняя его анализом динамической составляющей. Снятие биометрии происходит во время подписания документов с использованием специальной ручки и чувствительной к нажатию поверхности.
Клавиатурный почерк тоже оказался пригоден для биометрии, ведь его можно разложить на множество составляющих: длительность нажатия клавиш, время между нажатиями, сочетания горячих клавиш и количество пальцев, используемых при наборе. Для анализа может применяться как механическая клавиатура компьютера, так и экранная — смартфона или планшета.
Такой метод может подойти для идентификации пользователя при проведении каких-либо финансовых операций или для подтверждения доступа к корпоративным данным.
Аутентификация по сердечному ритму и геометрии сердца
Биометрия сердечного ритма — перспективный и довольно новый метод, использующий уникальность работы сердца каждого из нас. Для него важны следующие параметры: частота, ритмичность, наполнение, напряжение, амплитуда колебаний и скорость пульса. А для снятия показаний достаточно специального браслета.
Анализ геометрии сердца — новая технология, появившаяся в 2017 году. Сейчас находится в стадии разработки. Для нее используется низкоуровневый допплеровский радар, сканирующий сердце каждые 8 секунд и определяющий форму, размер и ритм его сокращений. Уже сейчас в гаджетах доступны датчик пульса и функция ЭКГ. Возможно, в будущем они усовершенствуются до новой технологии, доступной в компактных устройствах.
Аутентификация по ДНК
Анализ ДНК — метод дорогой и сложный, но очень перспективный. Широко используется в медицине и криминалистике, позволяя находить преступников по следам, оставленным на месте преступления. Метод также позволяет установить родственников по неидентифицированному образцу ДНК. В гаджетах пока не используется из-за сложностей со сбором материала и его анализом, однако в будущем, вполне возможно, станет одним из важнейших методов идентификации пользователя.
Аутентификация по химическому составу пота
Новейший метод биометрии, находящийся в разработке с 2017 года. Он использует уникальный химический состав пота у каждого человека. Если метод найдет применение на практике, то для разблокировки, например, смартфона, надо будет лишь коснуться датчика, анализирующего состав аминокислот пота на коже.
Аутентификация по запаху
Еще один перспективный метод биометрии, который также пока находится на стадии разработки. Он использует уникальность запаха каждого человека. Анализ может производиться бесконтактно, а при необходимости — и незаметно от человека. Собак с их чувствительным обонянием используют для поиска людей очень давно. Если ученым удастся создать электронный «собачий нос», то, помимо идентификации людей или поиска взрывчатых или наркотических веществ, его смогут применить и в других сферах деятельности.
Аргументы сторонников и противников биометрии
Биометрия стала широко применяться совсем недавно, но уже вызывает в обществе бурные дискуссии. Ее противники упоминают «большого брата» и пугают миром, где будет невозможно спрятаться от всевидящего ока. Но такие аргументы от людей, пользующихся смартфонами на ОС Android, сервисами Google, соцсетями и ПК с Windows 10, выглядят уже не слишком серьезно.
Дальше всех пошло китайское приложение WeChat, которое аккумулировало практически всю возможную информацию о пользователе в одной базе. Несмотря на то, что оно открыто собирает огромное количество данных, приложением добровольно пользуются миллионы людей: через него заказывают товары, оплачивают коммунальные услуги, транспорт, записываются к врачу, оформляют документы, берут кредиты, подписываются на блогеров, организации и новости, общаются с друзьями. В результате WeChat знает, во сколько просыпается каждый пользователь, с кем он чаще всего общается и куда ходит, на каких остановках транспорта бывает ежедневно, сколько готов потратить на ту или иную статью расхода, какие у него любимые бренды и многое другое.
Понятно, что доступ к такой информации следует надежно защищать. Общество уже выбрало биометрическую аутентификацию как средство, которое заменит нам привычные, но не слишком надежные средства, такие как логин и пароль, на уникальный ключ, который невозможно забыть или потерять.
В обществе, где будут работать надежные средства биометрии, жить очень комфортно. Двери подъезда и квартиры будут открываться перед вами, но не пустят незнакомца. Машина заведет двигатель, только если за рулем сидит ее хозяин, а банковский платеж или покупка в магазине пройдут, только в том случае, если их осуществил владелец банковской карты.
Вопрос стоит лишь в выборе самых надежных и удобных способов биометрии или их комбинации. Рынок (и пользователи) выбирает такие способы, а развиваются они очень быстро: от первого, не самого удобного, бытового сканера отпечатков пальцев, доступного в громоздком ноутбуке, и до шустро работающих сканеров отпечатков пальцев и лица, установленных сегодня даже в не самых дорогих смартфонах, прошло менее 20 лет.
Основные биометрические системы
Михайлов Алексей Алексеевич
начальник сектора отдела ФКУ НИЦ «Охрана» МВД России, подполковник полиции,
Колосков Алексей Анатольевич старший научный сотрудник ФКУ НИЦ «Охрана» МВД России, подполковник полиции,
Дронов Юрий Иванович
старший научный сотрудник ФКУ НИЦ «Охрана» МВД России
В первой статье «Основные параметры биометрических систем» (Алгоритм безопасности. 2015. № 5) мы прошли долгий подготовительный путь, и уже настало время поговорить о самих системах биометрии.
ОСНОВНЫЕ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИИ
Основные системы биометрии можно разделить на следующие классы:
1. Биометрия по голосу.
2. Биометрия по чертам лица (характерные точки на лице человека).
3. Биометрия по папиллярному рисунку пальца человека.
4. Биометрия по строению вен пальца или ладони.
5. Биометрия по строению радужной оболочки глаза.
6. Биометрия по сетчатке глаза.
7. Биометрия по ДНК.
8. Биометрия по почерку.
9. Биометрия по особенностям набора текста на клавиатуре ПК.
10. Биометрия по термограмме лица.
11. Биометрия по форме ушной раковины.
12. Биометрия по походке.
13. Биометрия по отражению ИК потока от кожи.
14. Биометрия по движению губ.
15. Биометрия по запаху тела.
16. Биометрия по кардиограмме.
17. Биометрия по геометрии кисти руки.
Биометрические признаки, а значит и способы биометрической регистрации, постоянно расширяются, поэтому следует ожидать появление биометрических устройств, основанных на новых признаках. На практике широко используются биометрические устройства на принципах с № 1 по № 6 из перечисленного в списке.
Биометрия по ДНК имеет самые высокие показатели по верификации, но требует специализированной лаборатории для своей реализации. За данным способом биометрии будущее, осталось подождать, чтобы такая лаборатория смогла поместиться в объем, хотя бы равный объему банкомата.
Биометрия по почерку и по набору на клавиатуре используется, но показывает достаточно скромные характеристики, в первую очередь, из-за плохой повторяемости признака самим человеком. К сожалению, человек не является машиной и для него характерно непостоянство поведенческих признаков.
Биометрия по форме ушной раковины недостаточна изучена, да и идентификационных признаков не так уж много.
Биометрию по походке следует отнести к категории экзотики. Видится, что данное направление является тупиковым из-за плохой повторяемости признака и его слабой идентификации.
О биометрии по отражению ИК потока от кожи человека практически ничего не известно, кроме того что подсветка осуществляется в средневолновой ИК области (L = 6 мкм), что требует специализированного ИК приемника. Пока данная технология не вышла из стадии лабораторных исследований.
Также не вышла из стадии лабораторных исследований и биометрия по кардиограмме, несмотря на то, что метод признан достаточно перспективным. Думается, что пока количество инфарктов в мире говорит об обратном.
Биометрия по движению губ имеет проблемы, сходные с проблемами биометрии по походке.
Биометрия по запаху тела имеет перспективы развития, так экспериментально доказано, что собака безошибочно отличает запах одного человека от другого, но газоанализатора, близкого по характеристикам с носом собаки, пока нет и в ближайшей перспективе его создание не предвидится.
Биометрия по геометрии кисти руки в настоящее время не оправдала возложенных на нее надежд. Действительно, что делать, если кисть руки опухла?
Рассмотрим оставшиеся биометрические технологии по степени их совершенства. Для этого воспользуемся материалами с сайта http://eyelock.com/index. php/products / hbox, оставив на их совести данные характеристики (хотя сам автор склонен им верить). На рисунке 1 изображен график в условных единицах, отображающий приведенные зависимости, большее значение показателя (числа) характеризует более высокую степень совершенства технологии, т. е. меньшее количество ошибок.
Рис. 1. Степень совершенства биометрических технологий (логарифмический масштаб)
Таким образом, биометрия по строению вен пальца или ладони совместно с биометрией по строению радужной оболочки глаза или по сетчатке глаза уверенно лидируют в этом негласном хит-параде, причем отрыв составляет не в разы, а на порядки. Данные технологии являются доступными по своим стоимостным и техническим параметрам.
Биометрия по строению вен достаточно точна и сложна для создания муляжа биометрического признака. Технология основана на регистрации вен человека или на принципе отражения при подсветке, или на принципе просвета биологической ткани (рис. 2-3).
Рис. 2. Строение вен руки человека
Рис. 3. Устройство для регистрации строения вен руки человека
Биометрия по строению радужной оболочки глаза (рис. 4-5) по степени технического совершенства конкурирует с биометрией по строению вен. Уязвимым звеном данной технологии является дистанционное считывание биологического признака и возможность создания муляжа по высококачественной фотографии. В данном направлении происходит постоянное соперничество «меча и щита». Живой человеческий глаз реагирует на изменение светового потока, сужая или расширяя зрачок, совершает непроизвольные хаотические перемещения (благодаря чему человек имеет периферическое зрение), реальный зрачок имеет отблеск от подсветки и т. д. Вот эти признаки и использует биометрия по строению радужной оболочки для защиты от муляжа.
Рис. 4. Внешний вид регистратора радужной оболочки глаза
Рис. 5. Регистратор радужной оболочки глаза (встроен в «мышь» ПК)
Биометрия по сетчатке глаза (рис. 6) в настоящее время считается лидером с точки зрения технического совершенства и практически не поддается обходу с помощью создания муляжей биометрического признака. Ранее такая биометрия использовалась на особо важных объектах. В настоящее время стоимость данной биометрии упала, и она стала доступна в бытовом применении.
Рис. 6. Внешний вид регистратора сетчатки глаза
САМОЕ ГЛАВНОЕ ИЗ ПЕРЕЧИСЛЕННОГО В РАЗДЕЛЕ
1. Биометрия по строению вен пальца или ладони совместно с биометрией по строению радужной оболочки глаза или сетчатки глаза уверенно лидируют по своим техническим возможностям. 2. При ограничении по финансовым возможностям рекомендуется использовать биометрию по папиллярному рисунку пальца более поздних разработок.
БИМОДАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Рис. 8. Сканирование сразу двух отпечатков пальцев
Рис. 9. Банкомат фиксирует клавиатурный код и строение вен пальца
Рис. 10. Гибридный сканер нового поколения анализирует одновременно отпечаток пальца и строение вен пальца
Рис. 11. Считыватель для распознавания лиц и идентификации по Proxy-картам
Обратите внимание, насколько улучшились характеристики (рис. 12).
Рис. 12. DET-график для лицевой, голосовой и бимодальной верификации
МНОГОМОДАЛЬНЫЕ И МНОГОРУБЕЖНЫЕ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИИ
Развитие биометрии несомненно будет происходить по принципу многомодальности, т. е. будут использоваться сразу несколько различных биометрических технологий, что резко снизит вероятность как ошибок первого рода, так и ошибок второго рода. Видится, что наиболее перспективными будут технологии биометрии по строению вен совместно с биометрией по строению радужной оболочки глаза или сетчатки глаза. При использовании биометрии по венам пальца необходимо использовать идентификацию по нескольким пальцам одной или двух рук. В данных вариациях возможно использовать биометрические признаки по принципу «два совпадения из трех», строить различные схемы анализа, используя логические сочетания «И», «ИЛИ», «И + ИЛИ».
При использовании технологий с различными характеристиками по вероятностям ошибок, например, биометрия по вене + по лицу человека + по отпечатку пальца, принятие решения должно осуществляться с учетом весовых коэффициентов того или иного параметра для каждой биометрической технологии.
Для еще большего повышения надежности возможно использование многорубежной биометрической охраны. Сразу оговоримся, что в таких системах охраны будем использовать только верификацию пользователя, что резко повышает технические возможности систем биометрии.
ПЕРЕЧЕНЬ ДЕЙСТВУЮЩИХ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ (БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ)
(по состоянию на 01.10.2014)
ОБОЗНАЧЕНИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА
НАИМЕНОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-1-2008
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1. Структура
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-2-2013
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-3-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 3. Спектральные данные изображения отпечатка пальца
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-4-2006
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 4. Данные изображения отпечатка пальца
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5-2013
Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные изображения лица
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-6-2006
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-7-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 7. Данные динамики подписи
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-8-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 8. Данные структуры остова отпечатка пальца
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-9-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 9. Изображения сосудистого русла
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-10-2010
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 10. Данные геометрии контура кисти руки
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 1. Принципы и структура
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-2-2008
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 2. Методы проведения технологического и сценарного испытаний
ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 19795-3-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 3. Особенности проведения испытаний при различных биометрических модальностях
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-4-2011
Информационные технологии. Биометрия. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 4. Испытания на совместимость
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19784-1-2007
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Биометрический программный интерфейс. Часть 1. Спецификация биометрического программного интерфейса
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19784-2-2010
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Биометрический программный интерфейс. Часть 2. Интерфейс поставщика биометрической функции архива
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19785-1-2008
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Единая структура форматов обмена биометрическими данными. Часть 1. Спецификация элементов данных
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19785-2-2008
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Единая структура форматов обмена биометрическими данными. Часть 2. Процедуры действий регистрационного органа в области биометрии
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19785-4-2012
Информационные технологии. Биометрия. Единая структура форматов обмена биометрическими данными. Часть 4. Спецификация формата блока защиты информации
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24708-2013
Информационные технологии. Биометрия. Протокол межсетевого обмена БиоАПИ
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24709-1-2009
Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Испытания на соответствие биометрическому программному интерфейсу (БиоАПИ). Часть 1. Методы и процедуры
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24709-2-2011
Информационные технологии. Биометрия. Испытания на соответствие биометрическому программному интерфейсу (БиоАПИ). Часть 2. Тестовые утверждения для поставщиков биометрических услуг
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24709-3-2013
Информационные технологии. Биометрия. Испытания на соответствие биометрическому программному интерфейсу (БиоАПИ). Часть 3. Тестовые утверждения для инфраструктур БиоАПИ
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24713-2-2011
Информационные технологии. Биометрия. Биометрические профили для взаимодействия и обмена данными. Часть 2. Физический контроль доступа сотрудников аэропорта
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29109-1-2012
Информационные технологии. Биометрия. Методология испытаний на соответствие форматам обмена биометрическими данными, определенных в комплексе стандартов ИСО/МЭК 19794. Часть 1. Обобщенная методология испытаний на соответствие
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29109-5-2013
Информационные технологии. Биометрия. Методология испытаний на соответствие форматам обмена биометрическими данными, определенных в комплексе стандартов ИСО/МЭК 19794. Часть 5. Данные изображения лица
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1-2012
Информационные технологии. Биометрия. Качество биометрических образцов. Часть 1. Структура
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29141-2012
Информационные технологии. Биометрия. Одновременное получение изображений отпечатков десяти пальцев с помощью БиоАПИ
ГОСТ Р 54412-2011/ISO/IEC TR 24741:2007
Информационные технологии. Биометрия. Обучающая программа по биометрии
ГОСТ Р 54411-2011/ISO/IEC TR 24722:2007
Информационные технологии. Биометрия. Мультимодальные и другие мультибиометрические технологии
Рассмотрим принцип построения трехрубежной охраны, хотя эти принципы можно развить и на большее число рубежей охраны.
Первый рубеж охраны (предполагается достаточно большой объем допущенных людей и, соответственно, необходима достаточно высокая пропускная способность биометрической системы). Здесь будем осуществлять пропуск с помощью биометрической системы по вене пальца. Верификацию на первом рубеже охраны будем осуществлять с помощью Proxy-карты.
Второй рубеж охраны (число допущенных людей гораздо ниже, чем на первом рубеже, и пропускная способность не является критической величиной). Осуществлять пропуск будем с помощью биометрической системы по вене другого пальца руки и другому вспомогательному биометрическому признаку (радужная оболочка глаза или лицо). Верификацию на втором рубеже охраны будем осуществлять с помощью ввода буквенно-цифрового пин-кода (не менее 6 знаков). Доступ ко второму и третьему рубежу охраны будет заблокирован, если человек не прошел первый рубеж охраны (не зарегистрирован проход через него).
Третий рубеж охраны предназначен для избранных. Здесь используется правило двух (трех) лиц. Допуск возможен только при одновременном проходе только двух носителей тайны третьего уровня. Первоначально необходимо применить новую Proxy-карту, чтобы иметь доступ к биометрическому терминалу, далее два носителя допуска в ограниченное время должны ввести новый буквенно-цифровой пин-код и осуществить считывание сетчатки глаза. Разумеется, все действия пользователей контролируются охраной визуально на каждом рубеже (биометрия своим чередом, а без человека не обойтись) и фиксируется видеосъемкой. Будем использовать и запрет повторного прохода, суть которого заключается в том, что если пользователь не покинул зону, то никто не может по его идентификатору (в том числе и биометрическому) войти в данную зону.
Думается, что преодолеть многорубежную систему биометрической верификации будет практически невозможно.
Наилучшие свои возможности биометрия по голосу и по чертам лица может реализовать при стационарных проверках, например, паспортного контроля на границе. Кроме того, биометрия по голосу считается самой дешевой из представленных типов биометрии.
САМОЕ ГЛАВНОЕ ИЗ ПЕРЕЧИСЛЕННОГО В РАЗДЕЛЕ
1. Многомодальные и многорубежные системы биометрии способны обеспечить практически любую степень защиты объекта охраны.
2. Биометрия по голосу и по чертам лица имеет свою устойчивую нишу применения.
3. Реальные биометрические системы далеки от возможностей, демонстрируемых нам Голливудом.
ВЫБОР БИОМЕТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Рис. 13. Пример графика Зефира
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Тема биометрии настолько обширна, что ее невозможно с большей или меньшей полнотой изложить в одной статье, но хочется надеяться, что читатели смогут почерпнуть для себя полезное из представленного материала.
Как и всем людям, авторам свойственны ошибки, но мы были искренни в своих заблуждениях.