Для чего используется биометрические системы идентификации
Биометрическая аутентификация: возможности, применение, технологии будущего
Содержание
Содержание
Биометрическая аутентификация незаметно входит в нашу жизнь. Совсем недавно мы видели биометрию только в фантастических фильмах, а сегодня разблокируем смартфон отпечатком пальца, сканированием лица или даже радужной оболочки глаза. Давайте разберемся с современными возможностями биометрической аутентификации, сферами ее применения и перспективами развития в ближайшем будущем.
Биометрическая аутентификация основана на том, что каждый из нас обладает набором уникальных параметров, которые можно использовать для идентификации. Набор параметров, доступных для обработки и анализа, постоянно увеличивается благодаря стремительному научно-техническому прогрессу, произошедшему за последние 100 лет. Предтечей биометрии можно считать дактилоскопию, использующую отпечатки пальцев. Правоохранительные органы начали широко применять ее еще в начале 20 века.
Уже в начале 2000-х годов отпечатки пальцев стали использоваться для идентификации личности пользователя в бытовых целях. Так, одним из первых ноутбуков, имеющих сканер отпечатков, стал Acer TravelMate 739TLV. Для распознавания отпечатка ему требовалось около 12 секунд, но для того времени это выглядело фантастикой.
А первым смартфоном со сканером отпечатков пальцев стал Motorola Atrix 4G. Он сканировал отпечаток пальца заметно быстрее, но использовал не самый удобный метод, при котором требовалось проводить пальцем по сканеру. Идею подхватила корпорация Apple, встроив в свои устройства заметно более удобный и шустрый сканер Touch ID.
Сканирование отпечатка пальца — это один из самых простых и удобных для пользователя способов биометрии, но технология не остановилась на нем, ведь требования к ее точности постоянно повышаются.
И сегодня активно используются следующие способы биометрии:
А постоянное совершенствование средств снятия параметров биометрии делает доступными и более глубокие и технически сложные способы, такие как:
Исследуются совсем уж фантастические способы:
Сканирование радужной оболочки или сетчатки глаза
Рисунок радужной оболочка глаза — уникальный и неизменный в течении жизни параметр человека, что делает его идеально подходящим для биометрии. Сложность рисунка радужной оболочки дает очень высокую степень надежности, ведь для нее можно использовать около 200 точек сравнения. Анализ отпечатка пальца, к примеру, использует около 60-70 точек.
Смартфон со встроенным сканером радужной оболочка глаза.
Еще одним преимуществом данного вида биометрии является использование ненавязчивого, мягкого света, попадающего в глаза при сканировании. Этим она положительно отличается от сканирования сетчатки глаза, при которой иногда используется яркий свет.
Сканирование сетчатки глаза использует ее уникальный сосудистый рисунок, который различается даже у близнецов. Данный метод биометрии очень точен, но могут возникнуть проблемы с аутентификацией при некоторых заболеваниях.
Сканирование геометрии или термограммы лица
Это один из самых распространенных видов биометрии, очень простой по своей сути, но требующий серьезной аппаратной обработки изображений в процессе. Компания Apple использует данный вид биометрии в устройствах iPhone и iPad, где он называется Face ID. Главное преимущество данной биометрии — в бесконтактности и возможности сканирования лица с большого расстояния.
Метод используют правоохранительные органы, сканируя людные места, например, метро, в поисках преступников, находящихся в розыске.
Еще одна разновидность биометрии, использующей лицо — снятие его термограммы в инфракрасном диапазоне. Термограмма лица уникальна у каждого человека и не меняется с возрастом. Для этого метода не является помехой даже использование медицинских масок.
Аутентификация по геометрии или расположению вен ладони
Данный вид биометрии использует ряд параметров при сканировании геометрии ладони: расстояние между суставами пальцев, длина и толщина костей и их структура. В идентификации задействованы и мелкие детали, такие как складки на коже. Технология используется, начиная с 1970-х годов, и достаточно широко распространена.
Сканирование венозного рисунка ладони или отдельных пальцев дает еще более высокую надежность аутентификации, ведь венозный рисунок уникален для каждого человека и подделать его невозможно. Анализ производится бесконтактно — с помощью инфракрасной камеры.
Аутентификация по голосу
Очень простой в применении метод биометрии, для которого нужна лишь звуковая плата и микрофон. Аутентификация по голосу быстро развивается, находя применение в бизнес-среде и в бытовых целях, но имеет и ряд недостатков, один из которых — низкая точность метода. На результат заметно влияют посторонние шумы и состояние здоровья человека. Достаточно простудиться и система не сможет опознать пользователя.
Аутентификация по рукописному или клавиатурному почерку
Этот метод использует уникальность рукописного почерка каждого из нас, дополняя его анализом динамической составляющей. Снятие биометрии происходит во время подписания документов с использованием специальной ручки и чувствительной к нажатию поверхности.
Клавиатурный почерк тоже оказался пригоден для биометрии, ведь его можно разложить на множество составляющих: длительность нажатия клавиш, время между нажатиями, сочетания горячих клавиш и количество пальцев, используемых при наборе. Для анализа может применяться как механическая клавиатура компьютера, так и экранная — смартфона или планшета.
Такой метод может подойти для идентификации пользователя при проведении каких-либо финансовых операций или для подтверждения доступа к корпоративным данным.
Аутентификация по сердечному ритму и геометрии сердца
Биометрия сердечного ритма — перспективный и довольно новый метод, использующий уникальность работы сердца каждого из нас. Для него важны следующие параметры: частота, ритмичность, наполнение, напряжение, амплитуда колебаний и скорость пульса. А для снятия показаний достаточно специального браслета.
Анализ геометрии сердца — новая технология, появившаяся в 2017 году. Сейчас находится в стадии разработки. Для нее используется низкоуровневый допплеровский радар, сканирующий сердце каждые 8 секунд и определяющий форму, размер и ритм его сокращений. Уже сейчас в гаджетах доступны датчик пульса и функция ЭКГ. Возможно, в будущем они усовершенствуются до новой технологии, доступной в компактных устройствах.
Аутентификация по ДНК
Анализ ДНК — метод дорогой и сложный, но очень перспективный. Широко используется в медицине и криминалистике, позволяя находить преступников по следам, оставленным на месте преступления. Метод также позволяет установить родственников по неидентифицированному образцу ДНК. В гаджетах пока не используется из-за сложностей со сбором материала и его анализом, однако в будущем, вполне возможно, станет одним из важнейших методов идентификации пользователя.
Аутентификация по химическому составу пота
Новейший метод биометрии, находящийся в разработке с 2017 года. Он использует уникальный химический состав пота у каждого человека. Если метод найдет применение на практике, то для разблокировки, например, смартфона, надо будет лишь коснуться датчика, анализирующего состав аминокислот пота на коже.
Аутентификация по запаху
Еще один перспективный метод биометрии, который также пока находится на стадии разработки. Он использует уникальность запаха каждого человека. Анализ может производиться бесконтактно, а при необходимости — и незаметно от человека. Собак с их чувствительным обонянием используют для поиска людей очень давно. Если ученым удастся создать электронный «собачий нос», то, помимо идентификации людей или поиска взрывчатых или наркотических веществ, его смогут применить и в других сферах деятельности.
Аргументы сторонников и противников биометрии
Биометрия стала широко применяться совсем недавно, но уже вызывает в обществе бурные дискуссии. Ее противники упоминают «большого брата» и пугают миром, где будет невозможно спрятаться от всевидящего ока. Но такие аргументы от людей, пользующихся смартфонами на ОС Android, сервисами Google, соцсетями и ПК с Windows 10, выглядят уже не слишком серьезно.
Дальше всех пошло китайское приложение WeChat, которое аккумулировало практически всю возможную информацию о пользователе в одной базе. Несмотря на то, что оно открыто собирает огромное количество данных, приложением добровольно пользуются миллионы людей: через него заказывают товары, оплачивают коммунальные услуги, транспорт, записываются к врачу, оформляют документы, берут кредиты, подписываются на блогеров, организации и новости, общаются с друзьями. В результате WeChat знает, во сколько просыпается каждый пользователь, с кем он чаще всего общается и куда ходит, на каких остановках транспорта бывает ежедневно, сколько готов потратить на ту или иную статью расхода, какие у него любимые бренды и многое другое.
Понятно, что доступ к такой информации следует надежно защищать. Общество уже выбрало биометрическую аутентификацию как средство, которое заменит нам привычные, но не слишком надежные средства, такие как логин и пароль, на уникальный ключ, который невозможно забыть или потерять.
В обществе, где будут работать надежные средства биометрии, жить очень комфортно. Двери подъезда и квартиры будут открываться перед вами, но не пустят незнакомца. Машина заведет двигатель, только если за рулем сидит ее хозяин, а банковский платеж или покупка в магазине пройдут, только в том случае, если их осуществил владелец банковской карты.
Вопрос стоит лишь в выборе самых надежных и удобных способов биометрии или их комбинации. Рынок (и пользователи) выбирает такие способы, а развиваются они очень быстро: от первого, не самого удобного, бытового сканера отпечатков пальцев, доступного в громоздком ноутбуке, и до шустро работающих сканеров отпечатков пальцев и лица, установленных сегодня даже в не самых дорогих смартфонах, прошло менее 20 лет.
Биометрическая идентификация
Биометрические системы контроля доступа удобны для пользователей тем, что носители информации находятся всегда при них, не могут быть утеряны либо украдены. Биометрический контроль доступа считается более надежным, т.к. идентификаторы не могут быть переданы третьим лицам, скопированы.
Технологии биометрической идентификации
Методы биометрической идентификации:
1. Статические, основанные на физиологических признаках человека, присутствующих с ним на протяжении всей его жизни:
Динамические берут за основу поведенческие характеристики людей, а именно подсознательные движения в процессе повторения какого-либо обыденного действия: почерк, голос, походка.
Одним из приоритетных видов поведенческой биометрии — манера печатать на клавиатуре. При её определении фиксируется скорость печати, давление на клавиши, длительность нажатия на клавишу, промежутки времени между нажатиями.
Отдельным биометрическим фактором может служить манера использования мыши. Помимо этого, поведенческая биометрия охватывает большое число факторов, не связанных с компьютером, — походка, особенности того, как человек поднимается по лестнице.
Существуют также комбинированные системы идентификации, использующие несколько биометрических характеристик, что позволяет удовлетворить самые строгие требования к надежности и безопасности систем контроля доступа.
Критерии биометрической идентификации
Для определения эффективности СКУД на основе биометрической идентификации используют следующие показатели:
В России использование биометрических данных регулируются Статьей 11 Федерального закона «О персональных данных» № 152-ФЗ от 27.07.2006 г.
Сравнительный анализ основных методов биометрической идентификации
Сравнение методов биометрической аутентификации с использованием математической статистики (FAR и FRR)
Главными, для оценки любой биометрической системы, являются два параметра:
Обе характеристики получают расчетным путем на основе методов математической статистики. Чем ниже эти показатели, тем точнее распознавание объекта.
Для самых популярных на сегодняшний день методов биометрической идентификации средние значения FAR и FRR выглядят следующим образом:
Биометрическая СКУД
использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Но для построения эффективной системы контроля доступа недостаточно отличных показателей FAR и FRR. Например, сложно представить СКУД на основе анализа ДНК, хотя при таком методе аутентификации указанные коэффициенты стремятся к нулю. Зато растет время идентификации, увеличивается влияние человеческого фактора, неоправданно возрастает стоимость системы.
Таким образом, для качественного анализа биометрической системы контроля доступа необходимо использовать и другие данные, получить которые, порой, возможно только опытным путем.
В первую очередь, к таким данным нужно отнести возможность подделки биометрических данных для идентификации в системе и способы повышения уровня безопасности.
Во- вторых, стабильность биометрических факторов: их неизменность со временем и независимость от условий окружающей среды.
И, конечно, стоимость реализации биометрической СКУД на основе рассматриваемого метода аутентификации и доступность составляющих.
Сравнение биометрических методов по устойчивости к фальсификации данных
Биометрическая СКУД использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Сравнение биометрических методов по возможности строгой аутентификации
Биометрическая СКУД использует:
Строгая аутентификация (один фактор)
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Повышение уровня безопасности биометрической системы контроля доступа, как правило, достигается программно-аппаратными методами. Например, технологии «живого пальца» для отпечатков, анализ непроизвольных подрагиваний – для глаз. Для увеличения уровня безопасности биометрический метод может являться одной из составляющих многофакторной системы аутентификации.
Включение в программно-аппаратный комплекс дополнительных средств защиты обычно довольно ощутимо увеличивает его стоимость. Однако, для некоторых методов возможна строгая аутентификация на основе стандартных составляющих: использование нескольких шаблонов для идентификации пользователя (например, отпечатки нескольких пальцев).
Сравнение методов аутентификации по неизменности биометрических характеристик
Биометрическая СКУД использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Сравнение по чувствительности к внешним факторам
Биометрическая СКУД использует:
Чувствительность к влиянию внешних факторов
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Влияние параметров окружающей среды на эффективность работы СКУД зависит от алгоритмов и технологий работы, реализованных производителем оборудования, и может значительно отличаться даже в рамках одного биометрического метода. Ярким примером подобных различий могут послужить считыватели отпечатков пальцев, которые в целом довольно чувствительны к влиянию внешних факторов.
Если сравнивать остальные методы биометрической идентификации – самым чувствительным окажется распознавание лиц 2D: здесь критичным может стать наличие очков, шляпы, новой прически или отросшей бороды.
Системы, использующие метод аутентификации по сетчатке, требуют довольно жесткого положения глаза относительно сканера, неподвижности пользователя и фокусировки самого глаза.
Методы идентификации пользователя по рисунку вен и радужной оболочке глаза сравнительно стабильны в работе, если не пытаться использовать их в экстремальных условиях работы (например, бесконтактная аутентификация на большом расстоянии во время «грибного» дождя).
Наименее чувствительна к влиянию внешних факторов трехмерная идентификация по лицу. Единственным параметром, который может повлиять на работу подобной СКУД, является чрезмерная освещенность.
Сравнение по скорости аутентификации
Биометрическая СКУД использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Скорость аутентификации зависит от времени захвата данных, размеров шаблона и объема ресурсов, отведенных на его обработку, и основных программных алгоритмов применяемых для реализации конкретного биометрического метода.
Сравнение по возможности бесконтактной аутентификации
Биометрическая СКУД использует:
Бесконтактная аутентификация во время движения
Распознавание лица 2D
На большом расстоянии
Распознавание лица 3D
На среднем расстоянии
Радужная оболочка глаза
На большом расстоянии
На маленьком расстоянии
Бесконтактная аутентификация дает массу преимуществ использования биометрических методов в системах физической безопасности на объектах с высокими санитарно-гигиеническими требованиями (медицина, пищевая промышленность, научно-исследовательские институты и лаборатории). Кроме того, возможность идентификации удаленного объекта ускоряет процедуру проверки, что актуально для крупных СКУД с высокой поточностью. А также, бесконтактная идентификация может использоваться правоохранительными органами в служебных целях. Именно поэтому ученые стремятся разработать бесконтактные системы аутентификации по отпечатку пальца, но еще не достигли устойчивых результатов. Особенно эффективны методы, позволяющие захватывать биометрические характеристики объекта на большом расстоянии и во время движения. С распространением мегапиксельных камер видеонаблюдения реализация подобного принципа работы становится все более легкой.
Сравнение биометрических методов по психологическому комфорту пользователя
Биометрическая СКУД использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Психологический комфорт пользователей – также достаточно актуальный показатель при выборе системы безопасности. Если в случае с двухмерным распознаванием лиц или радужной оболочкой – оно происходит незаметно, то сканирование сетчатки глаза – довольно неприятный процесс. А идентификация по отпечатку пальца, хоть и не приносит неприятных ощущений, может вызывать негативные ассоциации с методами криминалистической экспертизы.
Сравнение по стоимости реализации биометрических методов в СКУД
Биометрическая СКУД использует:
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Стоимость систем контроля и учета доступа в зависимости от используемых методов биометрической идентификации крайне различается между собой. Впрочем, разница может быть ощутимой и внутри одного метода, в зависимости от назначения системы (функциональности), технологий производства, способов повышающих защиту от несанкционированного доступа и т.п.
Сравнение доступности методов биометрической идентификации в России
Биометрическая СКУД использует:
Доступность на российском рынке
Распознавание лица 2D
Распознавание лица 3D
Радужная оболочка глаза
Доступность СКУД, использующих тот или иной метод биометрической аутентификации, зависит от распространенности их в целом. И, конечно, специфика российского рынка накладывает свои ограничения.
При учете сложных экономических условий на передний план выходит цена. При чем, для России играет роль не только сравнительная оценка стоимости реализации различных методов, но и наличие оборудования отечественного производства, использующего для биометрической идентификации обозначенный метод. В первую очередь, наличие собственных производителей на порядок снижает стоимость оборудования. Кроме того, доступность оборудования позволяет рассчитывать на быструю замену или ремонт комплектующих в случае необходимости.
С распознаванием отпечатков пальцев проблем не возникает: потребителю доступен широкий ассортимент оборудования как импортного, так и российского производства. Последнее, естественно, дешевле и пользуется популярностью у клиентов и инсталляторов. В том числе, для реализации систем многофакторной аутентификации.
Примерно та же картина с методом распознавания рисунка вен: наличие на рынке отечественного оборудования делает эту технологию достаточно популярной.
Двухмерная идентификация по лицу недостаточно эффективна для построения системы безопасности на ее основе. Скорее этот метод используется для задач видеоаналитики или в качестве одной из составляющих для мультифакторных систем аутентификации. При необходимости, можно найти отечественных производителей для решения этих задач.
Трехмерная аутентификация – дорогое удовольствие, даже при простом сравнении методов биометрической идентификации. Стоит учесть и тот факт, что выбор российских производителей, мягко говоря, ограничен.
Метод аутентификации по сетчатке глаза настолько узкоспециализирован, а объекты, для которых он предназначен, настолько секретны, что лучше о его доступности даже не думать и не говорить вслух.
Метод идентификации по радужной оболочке глаза уже много лет считается одним из самых перспективных и эффективных, и его доля на мировом рынке, конечно, растет. При этом высокая стоимость и сложная ситуация с патентами на технологию – являются ограничителями и на мировой арене. Для российского рынка, с учетом курса рубля к иностранным валютам, стоимость технологии огромна и оборудование иностранного производства, по этой причине, доступно только под заказ. Что касается российских производителей, им, кроме прочего, придется пробиваться еще и через бюрократические препоны своего отечества. Поэтому, не смотря на всю перспективность метода, оборудования чисто российского производства на нашем рынке нет.
Сравнение биометрических методов по совокупности факторов
Безусловно, выбор метода биометрической аутентификации для системы контроля доступа в первую очередь зависит от предъявляемых к ней требований. Тем не менее, сравнение биометрических методов по совокупности факторов наглядно демонстрирует их преимущества в целом.
И если рост систем, базирующихся на распознавании радужной оболочки глаза, ограничен высокой стоимостью и малой доступностью для российского потребителя, то потенциал метода биометрической аутентификации по рисунку вен – очевиден.
Стандартизация шаблонов биометрической идентификации
Биометрическая аутентификация – масштабный сегмент рынка систем безопасности, обладающий высоким потенциалом: как введения в эксплуатацию, так и развития новых технологий. Фактически, не будет преувеличением сказать, что каждое новое устройство биометрической идентификации может использовать новые принципы и алгоритмы работы. Конечно, это дает огромный простор для творчества разработчиков, однако остро ставит для пользователя вопрос о совместимости оборудования различных производителей, а порой и о совместимости оборудования с различными версиями ПО.
The Image Group – одна из основных исследовательских организаций, работающих над стандартизацией биометрических технологий. Члены группы служат в различных комитетах по стандартизации в INCITS / M1, ISO / SC37; имеют поддержку ФБР и других правительственных ведомств по всему миру. В сферу интересов группы также входит тестирование алгоритмов работы биометрических устройств работающих по технологии распознавания лица, радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев. В частности, для последних существует бесплатный сервис по тестированию MINEX. Результаты тестов находятся в публичном доступе, что позволяет пользователям и инсталляторам получить дополнительную оценку характеристик интересующего их оборудования.
Многофакторная аутентификация
Использование многофакторной аутентификации на примере двухфакторной аутентификации.
Идентификация как Услуга (Identification-as-a-service)
Идентификация как Услуга на рынке биометрических технологий понятие достаточно новое, но сулящее массу очевидных преимуществ: простота использования, экономия времени, безопасность, удобство, универсальность и масштабируемость – как и другие системы, базирующиеся на Облачном хранении и обработке данных.
В первую очередь, Identification-as-a-service представляет интерес для крупных проектов с широким спектром задач по безопасности, в частности, для государственных и местных правоохранительных органов, позволяя создать инновационные автоматизированные системы биометрической идентификации, которые обеспечивают идентификацию в режиме реального времени подозреваемых и преступников.
Облачная идентификация как технология будущего
Развитие биометрической идентификации идет параллельно развитию Облачных сервисов. Современные технологические решения направлены на интеграцию различных сегментов в комплексные решения, удовлетворяющие всем потребностям клиента, при чем, не только в обеспечении физической безопасности. Так что объединение Cloud-сервисов и биометрии в составе СКУД – шаг, полностью отвечающий духу времени и обращенный в перспективу.
Каковы перспективы объединения биометрических технологий с облачными сервисами?
Этот вопрос редакция Techportal.ru адресовала крупнейшему российскому системному интегратору, компании «Техносерв»:
«Начнем с того, что интеллектуальные комплексные системы безопасности, которые мы демонстрируем – и есть, собственно, один из вариантов облака. А вариант из фильма: человек один раз прошел мимо камеры и он уже занесен системы… Это будет. Со временем, с увеличением вычислительных мощностей, но будет.
Идентификация как Услуга Morpho Cloud
О принятии Облачных сервисов в качестве удобного и безопасного решения, говорит первое развертывание автоматизированной системы биометрической идентификации для государственных правоохранительных органов в коммерческой облачной среде, завершившееся в сентябре 2016 гола: MorphoTrak, дочерняя компания Safran Identity & Security, и Департамент полиции Альбукерке успешно развернули MorphoBIS в облаке MorphoCloud. Полицейские уже отметили значительное увеличение скорости обработки, а также возможность распознавания отпечатков значительно худшего качества.
Служба, разработанная MorphoTrak) базируется на Microsoft Azure Government и включает в себя несколько биометрические механизмов идентификации: дактилоскопическая биометрия, биометрия лица и радужной оболочки глаза. Кроме того, возможно распознавание татуировок, голоса, услуги видеоаналитики (VSaaS).
Кибербезопасность системы отчасти гарантируется размещением на правительственном сервере уголовного правосудия Criminal Justice Information Services (CJIS), а отчасти совокупным опытом работы в области безопасности компаний Morpho и Microsoft.
В результате Morpho Cloud является выдающимся примером аутсорсингового управления идентификацией, которая может обеспечить эффективность и экономичность улучшений в системах безопасности правоохранительных органов. Идентификация как сервис предоставляет преимущества, недоступные для большинства учреждений. Например, гео-распределенное аварийное восстановление данных, как правило, не целесообразно с точки зрения высокой стоимости проекта, и повышение уровня безопасности таким образом возможно только благодаря масштабу Microsoft Azure и Morpho Cloud.
Биометрическая аутентификация на мобильных устройствах
Аутентификация по отпечатку пальца на мобильных устройствах
Исследование Biometrics Research Group, Inc. посвящено анализу и прогнозу развития рынка биометрической аутентификации в мобильных устройствах. Исследование спонсировано ведущими производителями рынка биометрии Cognitec, VoicePIN и Applied Recognition.
Рынок мобильной биометрии в цифрах
Развитие сегмента рынка мобильной биометрии связано с активным использованием смартфонов с предустановленными сенсорами. Отмечается, что к концу 2015 года, мобильные устройства с биометрией будут использовать не менее 650 млн человек. Число пользователей мобильных с биометрическими датчиками согласно прогнозам, будет расти на 20.1% в год и к 2020 году составит не менее 2 млрд. человек.
Материал спецпроекта «Без ключа»
Спецпроект «Без ключа» представляет собой аккумулятор информации о СКУД, конвергентном доступе и персонализации карт