СОДЕРЖАНИЕ

Источники вторичных данных

Вторичные данные можно получить из разных источников:

Административные данные и перепись

Переписи является процедура систематического сбора и записи информации о членах данной группы населения. Это регулярный официальный подсчет определенной популяции. Это разновидность административных данных, но они собираются для целей исследования через определенные промежутки времени. Большая часть административных данных собирается непрерывно и с целью предоставления услуг людям.

Преимущества и недостатки вторичных данных

Вторичные данные доступны из других источников и, возможно, уже использовались в предыдущих исследованиях, что упрощает проведение дальнейших исследований. Это экономия времени и рентабельность: данные были собраны кем-то, кроме исследователя. Административные данные и данные переписи могут подробно охватывать как более крупные, так и гораздо более мелкие выборки населения. Информация, собираемая правительством, также будет охватывать те части населения, которые с меньшей вероятностью откликнутся на перепись (в странах, где это необязательно).

Однако вторичные данные тоже могут вызвать проблемы. Данные могут быть устаревшими или неточными. При использовании данных, собранных для различных исследовательских целей, они могут не охватывать те выборки населения, которые исследователи хотят изучить, или быть недостаточно подробными. Административные данные, которые изначально не собираются для исследований, могут быть недоступны в обычных исследовательских форматах или к ним может быть трудно получить доступ.

Вторичный анализ или повторное использование качественных данных

В то время как «вторичные данные» связаны с количественными базами данных, анализ, сосредоточенный на вербальных или визуальных материалах, созданных для другой цели, является законным средством для качественного исследователя. На самом деле можно было бы пойти дальше и заявить, что качественный анализ вторичных данных «можно понять не столько, сколько анализ ранее существовавших данных; скорее как вовлечение процесса повторного контекстуализации и реконструирования данных ».

При анализе вторичных качественных данных нельзя недооценивать хорошую документацию, поскольку она дает будущим исследователям фон и контекст и позволяет тиражировать.

Источник

Вторичные данные

Вторичные данные — это маркетинговая информация, полученная из разных источников.

В отличие от первичных данных, именно с анализа вторичных необходимо начинать изучение рынка. Первичные используются только если информации, полученной из вторичных оказалось недостаточно или по результатам анализа были выявлены проблемы, которые необходимо срочно решить.

С помощью вторичной информации можно проанализировать, как развивается сфера, в которой работает компания, какова ситуация в государстве: безработица, инфляция, ВВП, курс валют и т. д. Вторичные данные позволяют изучить конкурентов, использующиеся актуальные технологии, а также получить ценные сведения о целевой аудитории, о ее возрасте, половой принадлежности, доходах, интересах.

Исследование вторичных данных позволяет сформировать ценовую политику, определить расходы предприятия и его конкурентов, а также спрогнозировать динамику продаж. Такое исследование является кабинетным, поэтому относится к недорогим методам исследования. Вторичные данные используют не только для того, чтобы сформировать общую картину, оценить среду, в которой работает бизнес, но и в дальнейшем для решения конкретных задач: сокращение расходов, увеличение прибыли и т. д.

Эксперты рекомендуют начинать исследование именно со вторичных данных, так как это самый недорогой способ получить объективную картину, которую в дальнейшем при необходимости можно будет уточнять и создавать для этого собственные первичные данные. Если компания небольшая или только выходит на рынок, либо у него ограничен бюджет на анализ первичных данных, то это оптимальный метод в такой ситуации, он нередко единственный доступный. Вторичные данные часто используют для подготовки бизнес-планов перед тем, как открыть стартап или начать новый проект. Другими словами, анализ вторичных данных — это изучение внешних факторов рынка.

Источники вторичной информации бывают внутренними и внешними. Последние — это отчёты госорганов и предприятий, проведённые исследования авторитетными аналитическими компаниями, информация о котировках с бирж, различные законодательные акты, объявления общественных деятелей и сообщения в СМИ, независимые исследования, различные каталоги. Внутренние источники — это различная отчётность, финансовая, бухгалтерская, результаты маркетинговых кампаний, обратная связь от пользователей, например, книга жалоб и т. д.

Настроить интеграцию без программистов ApiX-Drive

Источник

Разница между первичными и вторичными данными

Существует разница между первичными и вторичными данными, которые используются для различных исследовательских целей. В основном они различаются в зависимости от цели сбора данных. Если собранные данн

Содержание:

Первичные и вторичные данные

Существует разница между первичными и вторичными данными, которые используются для различных исследовательских целей. В основном они различаются в зависимости от цели сбора данных. Если собранные данные являются оригинальными и собираются исследователем или исследователем впервые, то это первичные данные. С другой стороны, если данные собираются с использованием уже доступных источников, то это вторичные данные. Это основное различие между первичными и вторичными данными. В этой статье делается попытка дать лучшее понимание обоих типов данных, уточняя разницу между ними.

Что такое первичные данные?

Первичные данные собираются с помощью цель определения некоторых конкретных факторов, необходимых исследователю. Для этого он может использовать анкеты с указанием особых факторов, которые ему необходимо собрать. Эти данные не должны были собираться ранее другим исследователем, чтобы быть первичными. Поэтому, прежде чем собирать первичные данные, очень важно выяснить, есть ли какой-либо другой источник с информацией, интересующей исследователя.

Что такое вторичные данные?

Если данные были собраны из уже доступного источника информации такие как газеты, телевизионные рекламные ролики или любой другой институт, который собирал данные для своих целей, тогда эти данные будут вторичными данными для исследователя или исследователя. Более того, источники, которые предоставляют вторичные данные, могли собирать данные для конкретных целей владельца. Эти данные могут не соответствовать целям исследователя. Фактически, вторичные данные были собраны не для удовлетворения интересов исследователя, а для других владельцев данных. Таким образом, очевидно, что эти вторичные данные для исследователя могут быть первичными данными для владельца источника информации.

Очень интересно знать, что первичные данные можно преобразовать во вторичные данные, выполнив статистические операции с первичными данными. В этом конкретном случае первичные данные, которые были собраны исследователем, были изменены, чтобы он мог сразу же использовать измененные данные для своих предполагаемых целей. Таким образом, он не использует исходные первичные данные, как они были, а измененные данные. Совершенно очевидно, что исходные первичные данные становятся вторичными данными для владельца после использования статистических методов. Используя вторичные данные, можно избежать затрат. Помимо информации, собранной средствами массовой информации, вторичные данные также могут быть получены из информации, записанной в ходе интервью или опросов. Это подчеркивает наличие ряда различий между первичными и вторичными данными. Теперь резюмируем разницу следующим образом.

В чем разница между первичными и вторичными данными?

1. Questionnaire_0001 от roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 или CC BY-SA 2.0], через Wikimedia Commons

2. «NYTimes-Page1-11-11-1918». [Public Domain], через Wikimedia Commons

Источник

Первичные данные и вторичные данные 2021

Первичные и вторичные данные важны при сборе информации, если они могут быть количественными или качественными. Они важны для статистического анализа и иногда сравниваются друг с другом для проверки изменений. Кроме того, они могут заполнить пробелы друг друга, используя их конкретные подходы. В следующих обсуждениях представлены их соответствующие определения и различия.

Что такое первичные данные?

Это требования при оценке первичных данных:

Информация должна быть надежной и поддерживаться другими первичными источниками.

Собранные данные должны иметь определенный источник. Если настоящее имя автора не указано, оно имеет меньшее доверие.

Он должен быть обоснованным и подкреплен авторитетом.

Поскольку люди часто совершают ошибки, информация должна быть тщательно проверена.

Что такое вторичные данные?

Вторичные данные особенно полезны, когда речь идет о количественной информации, поскольку она может охватывать большие базы данных. Следовательно, подобный сбор доказательств гораздо более экономичен в отношении времени, усилий и стоимости.

Это требования при оценке вторичных данных:

Информация должна иметь отношение к потребностям исследователя.

При выборе источников следует учитывать сбалансированную перспективу.

Другие источники должны подтвердить эту информацию. Материалы также должны соответствовать их академической и профессиональной квалификации.

Автор действительно должен быть признанным экспертом в этой области. Кроме того, материал должен был быть опубликован авторитетной компанией.

Недавние выводы должны быть отражены. Следовательно, более новые издания благоприятны.

Разница между первичными и вторичными данными

Цель первичных и вторичных данных

Первичные данные предназначены для оказания помощи в решении конкретных проблем исследователя, в то время как вторичные данные могут также использоваться для других целей.

Сроки первичных и вторичных данных

Первичные данные собираются в реальном времени. С другой стороны, вторичные данные извлекаются из прошлого.

Источник

продолжительность

Первичные данные, как правило, собираются дольше, поскольку информация все еще раскрывается и проверяется. Напротив, вторичные данные взяты из уже обоснованных источников.

усилие

По сравнению со вторичными данными первичные данные требуют больших усилий, поскольку все еще необходимо пройти несколько процедур проверки.

Расходы

Скорее всего, первичные данные влекут за собой дополнительные расходы, поскольку для этого требуется более длительный период времени, а также дополнительные усилия.

Актуальность первичных и вторичных данных

Первичные данные собираются в соответствии с конкретными потребностями исследователя, тогда как вторичные данные могут быть или не быть релевантными.

форма

Поскольку первичные данные из первых рук, их обычно можно получить в своей рудиментарной форме, тогда как вторичные данные доступны в его уже утонченной форме.

Time-Sensitive

По сравнению с первичными данными вторичные данные могут быть непригодными для чувствительных к времени тем, поскольку ранее собранная информация может не соответствовать текущим ситуациям. Таким образом, первичные данные более полезны для вопросов, которые применимы или наблюдаются только в течение определенного времени.

покрытие

Поскольку первичный исследователь может анализировать только сырые данные в определенное время, вторичные данные имеют более широкий охват, поскольку могут включать исследования от разных авторов в разное время.

Действительность и надежность первичных и вторичных данных

Вторичные данные более достоверны и надежны, поскольку они уже пересмотрены, и многие из них установили свой авторитет, публикуясь или продвигаясь. С другой стороны, первичные данные могут все еще нуждаться в проверке процессов проверки подлинности и согласованности.

Рекомендации

Вторичные данные, как правило, имеют больше ссылок, поскольку в нем используется обоснование различных документов из ряда источников. С другой стороны, первичные данные в основном от первоначального исследователя.

Предварительная работа

При сборе первичных данных необходимо выполнить большую предварительную работу, такую ​​как справочная информация, поиск респондентов и спецификация языка.В случае вторичных данных начальные задачи уже завершены, а имеющиеся материалы уже отсортированы и пересмотрены.

Источник

Методы маркетинговых исследований

По матeриалам компании Infowave

Конечно, обдумывай «что»,
но еще больше обдумывай «как»!
И. Гете

Начнем с классификации

Итак, методы маркетинговых исследований в первую очередь делятся на методы сбора первичных и методы сбора вторичных данных.

Вторичные данные

Вторичные данные — информация, собранная когда-либо для каких-либо целей, не связанных с текущей задачей.

Иными словами, вторичная информация — это те данные, которые уже были собраны (Вами или кем-то другим) для решения других задач, но которые можно частично использовать и для разрешения стоящей перед Вами в настоящий момент проблемы.

Основные достоинства вторичной информации — она дешево стоит, и доступ к ней можно получить сравнительно легко и быстро.

Основные недостатки связаны с тем, что вторичная информация собиралась для решения другой проблемы. Соответственно, она, скорее всего, будет а) устаревшей, б) неполной, в) не иметь прямого отношения к решаемой проблеме, г) ненадежной (особенно это относится к российским источникам вторичной информации, в которых порой значения одного и того же параметра в разных источниках различаются чуть ли не на порядок).

Тем не менее, приведем совет весьма известного автора, с мнением которого в данном случае мы полностью согласны: « Всегда начинайте с вторичной информации, и только когда она исчерпана или отдача от ее использования сокращается, переходите к первичным данным » (Черчилль Г. А. «Маркетинговые исследования»).

Перейдем к методам сбора вторичной информации. Для того чтобы получить обзор вторичной информации, необходимо:

Первичные данные

Первичные данные — информация, собранная исследователем специально для решения конкретной проблемы.

Чаще всего под проведением маркетингового исследования понимают именно сбор первичной информации. Методы сбора первичных данных, в свою очередь, делятся на методы сбора качественных данных, методы сбора количественных данных и так называемые mix-методики.

Качественное исследование

Фокус-группа

Определение

Фокус-группа представляет собой групповое интервью, проводимое модератором в форме групповой дискуссии по заранее разработанному сценарию с небольшой группой «типичных» представителей изучаемой части населения, сходных по основным социальным характеристикам.

Отличительные черты

Фокус-группа проходит в виде группового обсуждения интересующего исследователя вопроса; в ходе этого обсуждения участники группы, не скованные рамками стандартного интервью, могут свободно общаться друг с другом и выражать свои чувства и эмоции.

Технология

Для участия в фокус-группе отбираются 6-12 человек — наиболее «типичные» представители интересующей исследователя группы людей, однородные по своим демографическим и социально-экономическим характеристикам, а также по жизненному опыту и заинтересованности в изучаемом вопросе.

В течение полутора-трех часов подготовленный ведущий (модератор) руководит разговором, который проходит вполне свободно, но по конкретной схеме (topic guide, подготовленный до начала обсуждения).

Фокус-группа обычно проходит в специально оборудованном помещении с односторонним зеркалом (из-за которого представители заказчика могут наблюдать за ходом фокус-группы, не выдавая своего присутствия). Все происходящее записывается на видео- и аудиопленку.

После завершения обсуждения аудио- и видеозаписи анализируются и составляется отчет. Как правило, в рамках одного исследования проводятся 3-4 фокус-группы.

Модератор

Фокус-группу проводит квалифицированный специалист, задача которого — понять отношение участников фокус-группы к обсуждаемым вопросам. Он должен иметь навыки управления группой, а также общие знания в области психологии и маркетинга.

Применение

Достоинства и недостатки

Глубинное интервью

Определение

Глубинное интервью — слабоструктурированная личная беседы интервьюера с респондентом в форме, побуждающей последнего к подробным ответам на задаваемые вопросы.

Отличительные черты

Интервью проходит в виде свободной беседы на интересующую исследователя тему, в ходе которого исследователь получает от респондента очень подробную информацию о причинах его действий, об отношении к различным вопросам.

Технология

Интервьюеры

Успех глубинного интервью во многом зависит от профессионализма и личных качеств интервьюера. Для проведения интервью необходим квалифицированный специалист, желательно имеющий психологическое образование. Ему должны быть присущи навыки установления контакта с людьми, хорошая память, способность быстро реагировать на нестандартные ответы, терпение. В процессе интервью нельзя оказывать психологическое давление на опрашиваемого, спорить с ним.

Применение

Как правило, глубинные интервью используются для решения тех же задач, что и фокус группы, а именно:

Глубинное интервью целесообразно использовать вместо фокус-группы в следующих случаях:

Достоинства и недостатки

Основные недостатки метода глубинных интервью связаны со сложностью поиска интервьюеров. Во-первых, для проведения глубинных интервью требуются квалифицированные специалисты, которых нелегко найти. Далее, на качество результатов интервью сильно влияет личность и профессионализм интервьюера. И, наконец, сложность обработки и интерпретации полученных в ходе интервью данных, как правило, требует привлечения для их анализа специалистов-психологов.

Анализ протокола

Определение

Анализ протокола заключается в помещении респондента в ситуацию принятия решения о покупке, в процессе которого он должен подробно описать все факторы, которыми он руководствовался при принятии этого решения.

Технология

Респонденту предлагают представить себе конкретную ситуацию, в которой он должен принять решение. После этого он должен словесно описать все факторы и аргументы, которыми он руководствовался в процессе принятия решения. Иногда при применении данного метода используется диктофон. Затем исследователь анализирует протоколы (отсюда — название метода), представленные респондентами.

Применение

Анализ протокола применяется для составления модели принятия решения о покупке. Как правило, этот метод используется при анализе решений:

Количественное исследование

Опрос

Определение

Опрос предполагает выяснение мнения респондента по определенному кругу включенных в анкету вопросов путем личного либо опосредованного контакта интервьюера с респондентом.

Технология

Опрос заключается в сборе первичной информации путем прямого задавания людям вопросов относительно уровня их знаний, отношений к продукту, предпочтений и покупательского поведения. Как правило, проведение опроса состоит из нескольких этапов, а именно:

Виды опроса

Опросы могут различаться:

Как правило, чаще опросы различают по способу контакта с респондентом. Каждый вид опроса имеет свои достоинства и недостатки.

Достоинства и недостатки трех главных методов опроса

Личное интервью (face-to-face)

Опрос в форме личной беседы между интервьюером и респондентом. Личное интервью незаменимо в том случае, когда респонденту в ходе опроса необходимо предъявить значительный объем наглядной информации.

Телефонный опрос

Один из самых оперативных и недорогих опросных методов, который позволяет узнать мнения различных групп населения практически по любым вопросам.

Почтовый опрос

Метод заключается в рассылке анкет и получении на них ответов по почте. Почтовый опрос не требует большого штата интервьюеров, но требует профессионального подхода к созданию выборки.

Retail Audit

Определение

Retail Audit (аудит розничной торговли) — это исследование, включающее анализ ассортимента, цен, дистрибуции, рекламных материалов в розничных точках по исследуемой товарной группе.

Технология

Анализ результатов аудита розничной торговли дает наиболее полную и адекватную характеристику как состояния и движения рынка в целом, так и тенденций по его отдельным позициям — структурным и географическим сегментам рынка, торговым маркам и т. д. Исследование по методу Retail Audit включает в себя разработку анкет, формирование выборки торговых точек, подготовку интервьюеров, непосредственно само исследование и последующую обработку и анализ данных.

Применение

Аудит розничной торговли позволяет получить информацию о том, какие марки продукта представлены в продаже, насколько они доступны (то есть во всех ли магазинах представлены), по какой цене и в каких объемах продаются. При помощи этих данных можно:

Достоинства и недостатки

Среди недостатков метода можно упомянуть сложность получения данных (административные препятствия). К его преимуществам можно отнести относительную простоту и точность получаемых данных.

Mix-методики

Hall-test

Определение

Hall-test — метод исследования, в ходе которого довольно большая группа людей (до 100-400 человек) в специальном помещении тестирует определенный товар и/или его элементы (упаковку, рекламный ролик и т. п.), а затем отвечает на вопросы (заполняет анкету), касающиеся данного товара.

Технология

Применение

Данный метод применяется:

Достоинства и недостатки

Среди недостатков можно упомянуть трудоемкость организации тестирования. Преимуществом методики является возможность предъявления и оценки не только визуальной информации, но и аудиальной (слуховой), обонятельной, осязательной, вкусовой, а также их комбинаций.

Home-test

Определение

Home-test — метод исследования, в ходе которого группа потребителей тестирует определенный товар в домашних условиях (используя его по назначению), заполняя при этом специальную анкету.

Отличия

Home-test во многом схож с hall-тестом, но используется при необходимости длительного тестирования товара (в течение нескольких дней).

Технология

Респондентам, относящимся к целевой группе, предлагают протестировать в домашних условиях какой-либо продукт или несколько продуктов (обычно это продукты частого или повседневного использования). Как правило, упаковка товара не содержит названия марки и указания на фирму-производителя.

Через несколько дней использования данного товара респондент отвечает на вопросы анкеты, которая определяет отношение респондента к данному продукту (иногда — по сравнению с другими продуктами).

Применение

Метод home-тестов используется для:

Достоинства и недостатки

К недостаткам метода можно отнести сложность и дороговизну организации исследования. Преимуществом home-теста является то, что тестирование товаров происходит в тех же условиях, в которых они используются обычно.

Mystery Shopping

Определение

Mystery Shopping — метод маркетинговых исследований, предполагающий оценку качества обслуживания с помощью специалистов, выступающих в роли подставных покупателей (заказчиков, клиентов и т. п.).

Оценка полезности

При продаже услуг качество обслуживания является важнейшим критерием, по которому клиенты оценивают компанию. Mystery Shopping позволяет оценить работу персонала с точки зрения потребителя и своевременно принять меры по улучшению качества обслуживания. Кроме того, Mystery Shopping позволяет производителям определенного товара оценить работу персонала розничных торговцев с этим товаром (наличие на складе, презентация и т. п.).

Технология

Оценка качества обслуживания производится на основании предварительно разработанных критериев, путем личного посещения либо по телефону.

Разработка плана Mystery Shopping. Первым делом разрабатывается подробный план — какие элементы работы персонала необходимо оценить, по каким критериям, на что нужно обратить особое внимание (если в организации есть стандарт обслуживания клиентов, то можно основываться на нем). Затем на основе этого плана разрабатывается анкета и проводится инструктаж исследователей.

Проведение Mystery Shopping. Специально подготовленные люди, полностью соответствующие характеристикам целевого потребителя на данном рынке, посещают исследуемые точки (магазины, сервисные центры, офисы компании) под видом клиентов и в процессе общения с персоналом оценивают его работу по утвержденной анкете. Помимо личного визита, возможна оценка посредством телефонного звонка, либо общения через Internet.

Использование результатов. По результатам проведенного исследования фиксируются основные ошибки персонала, и разрабатывается программа по их исправлению (проводятся специальные тренинги, корректируются инструкции и т. п.).

Применение

Название

В различных источниках этот метод носит следующие названия: Secret Shopping, Spotter Services, Shopper Programs, Undercover Performance Evaluations, Anonymous Consumers, Shopper Audits, Virtual Customers(r), Ghost Shopping, Таинственный покупатель.

Источник