Что такое вторичная группировка

Вторичная группировка данных

Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) — первичные. Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа — несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. К этому методу прибегают также в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.

В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примерах.

Пример 1.Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 1:

Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.

Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 2).

Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.

Пример 2.Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 3).

Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.

За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл. 4).

Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.

Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.

Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.

Источник

Что такое вторичная группировка

Тема3: Сводка и группировка статистических материалов.

3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.

3.2 Статистические группировки. Виды группировок.

3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.

3.4 Вторичная группировка.

3.5 Ряды распределения. Их виды.

3.6 Статистические таблицы.

3.1 Содержание и задача сводки. Этапы сводки.

В результате статистического наблюдения получают материал, характеризующий отдельные единицы совокупности. Эти единицы обладают многочисленными признаками, поэтому невозможно использовать материал наблюдения для обобщающей характеристики статистической совокупности. Возникает необходимость специальной обработки статистических данных, т.е. сводки материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задачи сводки:

1) Охарактеризовать исследуемую совокупность с помощью систем статистических показателей;

2) Выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.

Эта задача решается на 3 этапах:

1этап. Осуществляется систематизация материалов, собранных при наблюдении.

2этап. Уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.

3этап. Проводятся расчеты, а затем рассчитанные показатели для наглядности представляются в таблицах, статистических рядах, графиках. К ним даются пояснения (делается анализ представленных данных).

3.2 Статистические группировки. Виды группировок.

Чаще всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, т.к. дают лишь общее представление об изучаемом объекте. Поэтому далее проводят группировку полученных данных по отдельным признакам.

Группировка – это разделение множества единиц совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них, признакам.

Как самостоятельный метод исследования она позволяет решить три основные задачи:

1) выделить социально-экономические типы; 2) изучить структуру однотипной совокупности; 3) обнаружить существенные связи и зависимость между признаками.

В соответствии с этими задачами группировки подразделяются на 3 вида: типологические, структурные и аналитичекие.

1) Типологические группировки – это разделение исследуемой совокупности на социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научного группировки. Например, группировка стран по их общественно-полическому устройству.

3) Аналитические группировки – позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков ОПП=ЧР ГВ

Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки (численность рабочих, среднегодовая выработка).

Кроме того по степени сложности изучаемого массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному признаку (простые группировки) или по нескольким признакам (комбинированные).

3.3 Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.

Одним из важных элементов проведения статистических группировок является выбор группировочного признака. Группировочные признаки м.б. количественные (зарплата, возраст) и атрибутивные (т.е. не имеющие количественной меры – национальность, пол, профессии). Кроме того, по экономическому содержанию различают результативный и факторный признаки.

Результативные признаки – это признаки, зависимые от других признаков.

Факторные признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки.

При выборе группировочного признака и проведении статистических группировок необходимо руководствоваться следующими указаниями:

1) В основу типологической группировки д.б. положены наиболее существенные признаки.

2) При выделении социально-экономических типов нельзя ограничиваться только одним признаком. Необходимо брать целый комплекс существенных признаков.

3) Приёмы и способы группировки д. изменяться применительно к особенностям общественных явлений, к конкретным историческим условиям их развития.

После того, как выбран группировочный признак, определяется число групп во всей совокупности и величина интервала к каждой группе. На практике для определения числа групп используют графический и аналитический методы.

Рассмотрим аналитический метод, согласно которому число групп определяется по формуле Стерджесса:

n=1+3,322lgN

n – число групп

N – число единиц совокупности

h=(X_max—X_min)/n – величина интервала

Интервалы м.б. закрытые (имеют и нижние и верхние границы) открытые. Они применяются Толькой для первой и последней группировок.

Интервалы м.б. равными (ширина интервала во всех группах одна и та же) и неравные (разная ширина).

3.4 Вторичная группировка.

1) когда ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к разным территориям;

3) если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа проведения вторичной группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;

2. выделение определенной доли единиц совокупности.

3.5 Ряды распределения. Их виды.

Первичная обработка и систематизация материалов статистического наблюдения приводит к образованию упорядоченных рядов цифр.

Ряд цифровых показателей, представляющей распределение единиц совокупности по одному признаку в определенной последовательности называется рядом распределения. Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (варьирующему) называются вариационными рядами распределения.

Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности.

Варианты могут выражаться целыми числами и дробными, положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Пример, прибыль (+), убыток (-), % относит.

В вариационных рядах и в целом по всей совокупности выделяются три основных элемента:

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные.

В дискретных вариационных рядах значение вариантов отличается друг от друга на определенную величину. Варианты дискретного ряда выражаются целыми числами. Например, число членов семьи.

Источник

Метод вторичной группировки

Специфическим видом группировок является так называемая вторичная группировка.

Вторичная группировка используется для решения следующих задач:

1) образование качественно однородных групп (типов) на основе группировок по количественному признаку;

2) приведение к единому, т.е. сопоставимому, виду группировок с различными интервалами;

3) образование укрупненных групп, в которых более четко (более ясно) проявляется характер распределения.

Образование новых групп на основании уже имеющихся возможно двумя способами перегруппировки:

а) изменением (объединением) первоначальных интервалов (метод укрупнения интервалов);

б) долевой перегруппировкой (на основе пропорционального дробления групп).

Первый способ применяется при переходе от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают.

Например, имеется информация о заработной плате работников двух предприятий отрасли (таблицы 3.9 и 3.10).

Таблица 3.9 – Группировка работников предприятия № 1 по уровню заработной платы

Таблица 3.10 – Группировка работников предприятия № 2 по уровню заработной платы

Перегруппируем данные в интервалах:

Получаем следующую группировку:

Второй способ – способ долевой перегруппировки – применяется в тех случаях, когда интервалы новой группировки имеют иные границы и необходимо распределить число единиц совокупности, приходящихся на интервал первичной группировки, между новыми интервалами.

Например, интервалы новой группировки:

Основа перегруппировки: предположение о равномерном распределении признака внутри группы.

Например: предприятие № 1, группа № 5: 1500 – 2000 – 30 %.

1500 1600 1700 1800 1900 2000

Следовательно: до 1900 = 24 %;

Интервал 1500 – 2000, ширина равна 500. Забрать в первую группу необходимо 400.

Расчет: 30 = 24 (%) – 4-ая группа новой группировки;

30 = 6 (%) – 5-ая группа новой группировки.

Получается следующая группировка:

Группы рабочих по уровню заработной платы, тыс. руб.	Удельный вес рабочих групп, % к итогу
предприятие № 1	предприятие № 2
1. 400 – 900	3 + 8 = 7	2 + 5 + 6 = 10
2. 900 – 1400	8 + 14 + 25 = 35	6 + 14 +23 = 31
3. 1400 – 1900	25 + 30 = 32	23 + 22 + 12 = 37
4. 1900 – 2400	30 + 14 = 17	12 + 9 = 13
5. 2400 и более	14 + 6 = 9	9 + 7 = 9
Итого

Анализ полученных данных позволяет утверждать, что работники предприятия № 1 будут иметь более высокий уровень оплаты труда, т.к. доля высокооплачиваемых выше.

Дата добавления: 2016-01-16 ; просмотров: 4372 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Источник

Понятие и причины проведения вторичной группировки. Методы вторичной группировки статистических данных.

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных, применяется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок в целях проведения сравнительного анализа.

Вторичная группировка — это операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Понятие, общая схема построения, подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки.

Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими.

Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

Источник

Вторичные группировки

Аналитическая группировка

Аналитические – такие группировки, которые применяются для исследования взаимосвязей между явлениями. Для проведения аналитической группировки нужно определить факторный и результативный признак.

Факторные– это те признаки, которые оказывают влияние на другие связанные с ними признаки.

Результативные– это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимостей между варьирующими признаками. Чтобы исследовать взаимосвязь между признаками, производится группировка единиц совокупности по факторному признаку. В каждой группе вычисляется среднее значение результативного признака. Изменение признака от группы к группе под влиянием факторного будет говорить о наличии или отсутствии связи между факторами.

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа групп или неодинаковости границ интервалов. Для того, чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду (это позволяет провести их сравнительный анализ), используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам и когда границы новых и старых интервалов совпадают. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть (доля) единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.

Рассмотрим первый способ проведения вторичной группировки.

Пример1 Пусть даны две группировки кредитов по сроку выдачи за ноябрь и декабрь (таблица 3.1, таблица 3.2).

Таблица 3.1руппировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, ноябрь 2011 г. (данные условные)

Таблица 3.2 – Группировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, декабрь 2011г. (данные условные)

Для удобства сравнения группировки ноябрьских и декабрьских кредитов произведем вторичную группировку ноябрьских кредитов, приняв за основу группировку декабрьских кредитов. Составим таблицу 3.3.

Таблица 3.3 – Группировка кредитов коммерческих банков по сроку выдачи, ноябрь-декабрь 2011 г. (данные условные)

Теперь можно сравнить группировки ноябрьских и декабрьских кредитов. Доля заключенных договоров по краткосрочным кредитам снизилась почти на 11 процентных пунктов, доля среднесрочных кредитов осталась без изменения, а количество долгосрочных кредитов в анализируемом периоде значительно выросло. Несмотря на эти изменения, в декабре так же, как и в ноябре, в структуре суммы выданных кредитов преобладающую долю занимали краткосрочные кредиты, затем следовали среднесрочные, а на последнем месте – долгосрочные кредиты. Для решения данного примера использовали метод объединения первоначальных интервалов.

Пример2 Имеются данные о структуре колхозов по числу дворов. Исходные данные не позволяют произвести сравнительный анализ структуры, так как в разных районах имеется разное число групп.

Структура колхозов по числу дворов

Проведем вторичную группировку колхозов второго района, приняв за основу группировку первого района, используя метод долевой перегруппировки (таблица 3.5).Таблица 3.5 – Вторичная группировка

Поясним расчеты. В первую, вновь образованную группу колхозов второго района с числом дворов до 100 войдут первые три группы колхозов, удельный вес которых равен 4% (1+1+2).Теперь надо образовать вторую группу колхозов с числом дворов от 100 до 200. В нее входит четвертая группа колхозов с числом дворов от 100 до 150, составляющая 10% общего числа колхозов, а также часть пятой группы, из которой должны перейти 50 дворов. Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно принимается, что оно должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов. Удельный вес 50 дворов в пятой группе равен: , или 50%.

Следовательно, в новую группу надо взять половину колхозов из пятой группы: .

Таким образом, удельный вес колхозов новой группы с числом дворов 100–200 составит 19% (10+9).

При формировании группы колхозов с числом дворов 200 – 300 видно, что в нее войдет часть пятой группы с удельным весом колхозов 9% и часть шестой группы, из которой надо добавить в третью группу 50 дворов, пропорционально которым должно быть отобрано из этой группы 7% колхозов: .Тогда группа колхозов с числом дворов 200–300 составит 16% (9+7).

Аналогично производится расчет при образовании других групп. Если наряду с удельными весами имеются абсолютные значения показателей по группам, то все расчеты показателей по вновь образованным группам ведутся в тех же соотношениях, что и численность распределения единиц. Таким образом, сравнивая оба района по числу дворов в колхозах, видно, что во втором районе оно было более дифференцировано, чем в первом районе.

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник