Что такое вероятность в философии

Современное философское понимание вероятности

Философская интерпретация понятия вероятности на протяжении столетий является предметом острых философских споров. В 20 веке теория вероятностей получила строгое аксиоматическое построение на основе теории множеств в работах российского математика А.Н. Колмогорова. Но в рамках самой этой теории не решается вопрос о характере интерпретации понятия вероятности, таких интерпретаций любой математической теории может быть не одна, а много.

В работах классиков теории вероятностей, особенно Я. Бернулли и П. Лапласа, была сделана попытка дать интерпретацию понятия вероятности с позиции механистического мировоззрения.

Основополагающим принципом этого мировоззрения был принцип детерминированности и предопределенности явлений и процессов действительности, для теоретического обоснования которого много сделал и творец теории вероятностей Лаплас.

Детерминизм (от лат. determino — определяю) – это философское учение об объективной закономерной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений материального и духовного мира. Центральным ядром детерминизма служит положение о существовании причинности, т.е. такой связи явлений, в которой одно явление (причина) при вполне определённых условиях с необходимостью порождает, производит другое явление (следствие).

Механистический принцип детерминизма несовместим с признанием объективного существования случайности, возможности, вероятности. Эта несовместимость привела классиков теории вероятностей к выводу: областью существования вероятности является сфера человеческого сознания, а не объективная реальность. Именно в работах классиков теории вероятностей уже достаточно резко выявились тенденции рассматривать вероятность как характеристику неполноты нашего знания, как характеристику умозаключения, производимого в условиях неполной информации о предмете. Вероятность трактуется только как степень достоверности знания, если под достоверностью понимать высшую обоснованность истинности некоторого знания.

Такая трактовка природы вероятности отстаивалась в 19 веке Дж. Булем, Л. Морганом, У. Джевонсом. В 20-м веке она нашла свое выражение в концепциях субъективной и логической вероятности. Субъективная вероятность по Э. Борелю, Ф. Рамсею и Л. Севиджу – это мера уверенности субъекта в достоверности знания, зависящая от его, субъекта индивидуальных качеств. Концепция логической вероятности Д. Кейнса, Г. Джеффриса и Р. Карнапа предполагает, что вероятность выражает не зависящую от опыта степень подтверждения одного суждения другими суждениями, степень или уровень подтверждения какой-то гипотезы некоторым множеством данных, независимых от практики.

Принципиальным недостатком домарксистского детерминизма было то, что он ограничивался одной непосредственно действующей причинностью, к тому же трактуемой чисто механистически. Такой детерминизм отрицал объективную природу случайности, вероятность выводилась за пределы детерминизма, статистические связи принципиально противопоставлялись материальной детерминации явлений. Связанный с метафизическим материализмом домарксистский детерминизм не мог быть последовательно реализован в ряде важных отраслей науки о природе, в особенности, в биологии, социальной сфере, в психологии, в изучении сознания.

Иное представление о детерминизме было предложено в марксистской философии, которая признаёт закономерный характер общественной жизни и социальных процессов. Это, однако, не означает, что ход истории предопределён заранее и осуществляется с фатальной необходимостью. Законы общества, определяя основную линию исторического развития, вместе с тем не предопределяют многообразия деятельности каждого отдельного индивида. В общественной жизни постоянно складываются различные возможности, осуществление которых во многом зависит от сознательной деятельности людей. Детерминизм в марксистском понимании не только не отрицает свободы, но, напротив, предполагает способность человека к выбору мотивов и целей деятельности. Тем не менее, марксизм в социальной сфере существенно принижал роль случайности в развитии общества, потому что предполагал, что такое развитие с неизбежностью проходит ряд общественно-исторических формаций (первобытнообщинный строй, рабовладельческий, феодальный, капиталистический и коммунистический из двух стадий – социализма и коммунизма), а определяет это развитие практически полностью борьба классов. В результате инициативы отдельных индивидов, даже руководителей государств, не могут сильно изменить исторический процесс в соответствии с марксистской концепцией. Практика показывает, что историческое развитие определяется существенно большим набором факторов и не является столь определённым движением от низших общественно-исторических формаций к высшим. Однако ценность марксизма в том, что его концепция показала принципиальную возможность наличия социальных закономерностей в сложных и неоднозначно развивающихся, стохастических социальных процессах.

Широкое распространение и использование вероятностно-статистических идей в науке, особенно в теоретических построениях физики, породило представление о том, что вероятность связана со свойствами не субъективных, а объективных процессов. Так, у Я. Бернулли есть попытки связать вычисление вероятности события с определением его частоты. Эта идея, развиваемая многими мыслителями, послужила в дальнейшем Р. Мизесу и Г. Рейхенбаху основанием для создания частотной интерпретации вероятности, позднее названной статистической интерпретацией вероятности.

Согласно такой интерпретации вероятность есть частота, с которой осуществляется некоторое событие в массовом случайном явлении, т.е. в большом числе однородных явлений, повторяющихся в относительно неизменных условиях. Основная проблема, возникающая при статистической интерпретации вероятности, – это отсутствие связи абстрактного математического объекта – вероятности – с относительной частотой осуществления некоторого события. Эта связь интуитивно очевидна, но логически недоказуема, а потому статистическая интерпретация вероятности оставалась довольно спорной.

В начале 20 века статистическая интерпретация вероятности постепенно уступила место в развитии вероятностно-статистических представлений строгому аксиоматическому построению теорий, определение исходных понятий в которых основано на системе аксиом. Большой заслугой в этом было открытие такой системы аксиом вероятности российским математиком А.Н. Колмогоровым. В его аксиоматической теории вероятность не отождествляется с эмпирически фиксируемым явлением, а определяется как частный случай меры множества. Вопрос о природе вероятности остался вне рассмотрения математики как философско-мировоззренческий.

И, тем не менее, в понятии “вероятность” нашли отражение объективные характеристики явлений и процессов действительности. В статистической и квантовой механике, современной ядерной физике применение вероятностно-статистических идей и методов обусловлено природой самих объектов изучения.

Современная философская интерпретация понятия вероятности включает два аспекта: а) онтологическое определение вероятности как характеристики объективного мира и б) логико-гносеологическую интерпретацию как степени подтверждения знания фактами или другими знаниями.

Вероятность является всеобщей характеристикой процесса развития и поэтому понятие вероятности обретает статус философской категории. Вероятность в философии интерпретируется на основе категорий возможности и действительности, необходимости и случайности, определенности и неопределенности, единичного и общего, понимаемых как отражение всеобщих свойств материальной действительности. Таким образом, вероятность интерпретируется свойствами самой действительности, рассматривается как мера действительности в возможном или как мера необходимости в случайном.

Возможность – это философская категория, отражающая совокупность материальных предпосылок, развитие которых обусловливает возникновение того или иного явления. Если категория возможности отражает существование будущего явления в настоящем в виде тенденций, предпосылок, “зерен” будущего, то категория действительности отражает актуальное существование явления во всем богатстве его признаков. Обе категории отражают важные стороны процесса движения и развития. Новое, прежде чем появиться в действительности, существует как возможность, предпосылка в недрах старого. Каждый объект имеет всегда несколько возможностей своего изменения – спектр возможностей. Превращение в зависимости от условий какой-либо из возможностей в действительность делает невозможным (для данного объекта в данных условиях) реализацию какой-либо другой возможности.

Вероятность в философско-мировоззренческом понимании есть категория, которая отражает меру развития конкретной возможности, объективный количественный показатель степени ее превращения в действительность. Пока возможность не превратилась в действительность эту возможность можно оценить с помощью меры случайности, т.е. вероятности. После реализации конкретной возможности в действительность случайность становится определённостью, и вероятность такого события в математике считается равной 1.

В современной философии детерминированность и предопределенность явлений и процессов действительности уже не является основополагающим принципом. Признаётся и стохастический, вероятностный характер явлений и процессов действительности как не менее значимый принцип её оценки. Более того, в стохастических явлениях и процессах современные философы признают наличие закономерностей, которые проявляются иначе, чем в детерминированном мире, но тем не менее, могут считаться вполне обоснованными. Существенное влияние на изменение философских представлений о вероятности оказала математика, внутри которой понятие вероятности развивалось от интуитивных суждений до строгого определения в рамках аксиоматической теории.

Источник

ВЕРОЯТНОСТЬ

Полезное

Смотреть что такое «ВЕРОЯТНОСТЬ» в других словарях:

ВЕРОЯТНОСТЬ — общенаучная и филос. категория, обозначающая количественную степень возможности появления массовых случайных событий при фиксированных условиях наблюдения, характеризующую устойчивость их относительных частот. В логике семантическая степень… … Философская энциклопедия

ВЕРОЯТНОСТЬ — ВЕРОЯТНОСТЬ, число в интервале от нуля до единицы включительно, представляющее возможность свершения данного события. Вероятность события определяется как отношение числа шансов того, что событие может произойти, к общему количеству возможных… … Научно-технический энциклопедический словарь

вероятность — по всей вероятности.. Словарь русских синонимов и сходных по смыслу выражений. под. ред. Н. Абрамова, М.: Русские словари, 1999. вероятность возможность, вероятие, шанс, объективная возможность, маза, допустимость, риск. Ant. невозможность… … Словарь синонимов

вероятность — Мера того, что событие может произойти. Примечание Математическое определение вероятности: «действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию». Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений… … Справочник технического переводчика

Вероятность — [probability] «математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»[1]. Если исходить из этого классического… … Экономико-математический словарь

Вероятность — (probability) Возможность наступления какого либо события или определенного результата. Может быть представлена в виде шкалы с делениями от 0 до 1. При нулевой вероятности события его наступление невозможно. При вероятности, равной 1, наступление … Словарь бизнес-терминов

ВЕРОЯТНОСТЬ — (probability) Возможность наступления какого либо незапланированного события. Может быть представлена в виде шкалы с делениями от 0 до 1; вероятность равна нулю, если наступление события обязательно. Ожидания вероятности могут рассчитываться,… … Экономический словарь

вероятность — ВЕРОЯТНОСТЬ, возможность, допустимость, шанс, устар. вероятие ВЕРОЯТНЫЙ, возможный, допустимый, мыслимый, потенциальный, книжн. эвентуальный ВЕРОЯТНО, будто, верно, видать, видимо, видно, возможно, вроде, должно, думается, знать,… … Словарь-тезаурус синонимов русской речи

Вероятность — Статистическая возможность наступления того или иного события. Вероятность колеблется в пределах между 1 (неизбежность) и 0 (невозможность). В психологических исследованиях вероятностное значение 0,05 обычно служит порогом, ниже которого… … Большая психологическая энциклопедия

Вероятность — Вероятность ♦ Probabilité Степень возможности, способная служить объектом расчета или предвидения. В повседневной речи вероятным называют в основном высокую степень возможности чего либо. Тем не менее в употреблении понятия низкой… … Философский словарь Спонвиля

ВЕРОЯТНОСТЬ — ВЕРОЯТНОСТЬ, числовая характеристика степени возможности появления какого либо случайного события при тех или иных условиях … Современная энциклопедия

Источник

Вероятность

Вероятность — это количественная мера осуществимости некоторого события при наличии неопределённости, то есть в ситуации, когда это событие характеризуется как возможное (которое может как произойти, так и не произойти). Вероятность представляет собой одну из наиболее важных общенаучных и философских категорий, основания которой состоят в том, что она выражает собой меру превращения возможности в действительность (см. Возможность и действительность) в ситуациях неопределённости.

В науке (см. Наука) вероятность рассматривается как количественная степень возможности появления случайных событий при фиксированных условиях наблюдения, характеризующую устойчивость их относительных частот. Например, в случае так называемой классической, или элементарной, вероятности, неопределённость порождается экспериментом (возможно, мысленным), имеющим конечное число несовместимых равновозможных исходов, событие — в осуществлении какого-либо из определённой группы исходов (называемых благоприятствующими событию), а вероятность события определяется как отношение числа благоприятствующих исходов к числу всевозможных исходов. Источником возникновения частотной вероятности является реальный эксперимент, частоты исходов которого обладают так называемой статистической устойчивостью.

Представления о вероятности зародились ещё в древности и относились к характеристике человеческого знания, при этом признавалось наличие вероятностного знания, отличающегося от достоверного знания и от ложного. Воздействие идеи вероятности на научное мышление, на развитие познания прямо связано с разработкой теории вероятностей как математической дисциплины. Зарождение математического учения о вероятности относится к XVII веку, когда было положено начало разработке ядра понятий, допускающих количественную (числовую) характеристику и выражающих вероятностную идею. Интенсивные приложения вероятности к развитию научного познания приходятся на вторую половину XIX — первую половину XX века. Вероятность вошла в структуры таких наук, как физика, генетика, кибернетика, квантовая теория, теория информации и другие. Соответственно вероятность олицетворяет тот этап в развитии науки, который ныне определяется как неклассическая наука. Анализ природы вероятности в этих науках опирается на частотную, статистическую её трактовку, которая доминирует в научном познании, поскольку она наиболее достоверно отражает специфический характер закономерностей, присущих массовым явлениям случайного характера. Во многих физических, биологических, экономических, социальных процессах приходится учитывать действие множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой. Выявление этой устойчивой частоты и количественная её оценка с помощью вероятности даёт возможность раскрыть необходимость, которая прокладывает себе путь через совокупное действие множества случайностей.

Зарождение математического учения о вероятности относится к XVII веку и связано, в первую очередь, с именами математиков П. Ферма, Б. Паскаля, Х. Гюйгенса, исследовавших значительное число вопросов, связанных с азартными играми в кости и карты. В XVIII веке и начале XIX века Я. Бернулли, А. Муавром, П. Лапласом и С. Пуассоном были доказаны простейшие формы закона больших чисел и предельных теорем теории вероятности. Первые значительные достижения в практических применениях теории вероятности принадлежат К. Ф. Гауссу. Во второй половине XIX века и начале XX века теория вероятностей активно разрабатывалась в России, где в это время работали П. Л. Чебышев и его ученики А. А. Марков и А. М. Ляпунов.

В настоящее время теорию вероятностей обычно определяют как математическую дисциплину, изучающую закономерности массовых случайных явлений при определённых условиях. Случайность означает, что в рамках массовости бытие каждого элементарного явления не зависит и не определяется бытием других явлений. В то же время сама массовость явлений обладает устойчивой структурой, содержит определённые регулярности. Массовое явление вполне строго делится на подсистемы, и относительное число элементарных явлений в каждой из подсистем (относительная частота) весьма устойчиво. Эта устойчивость сопоставляется с вероятностью. Массовое явление в целом характеризуется распределением вероятностей, то есть заданием подсистем и соответствующих им вероятностей. Язык теории вероятностей есть язык вероятностных распределений. Соответственно теорию вероятностей и определяют как абстрактную науку об оперировании распределениями.

Математическая теория вероятности стала общей основой, вокруг которой появились и в дальнейшем развивались различные интерпретации вероятности. Классическая математическая интерпретация вероятности, возникшая из математического анализа азартных игр, определяет вероятность как отношение числа благоприятствующих шансов, или случаев, к числу всех равновозможных. Однако равновозможные случаи редко встречаются в действительности, и поэтому эта интерпретация уступила место частотной, или статистической, где вероятность рассматривается как относительная частота массовых случайных событий при достаточно длительных наблюдениях, число которых определяется характером событий. На практике было замечено, что такие события обладают устойчивой относительной частотой, и поэтому она практически принимается за вероятность, значение которой определяется статистическими исследованиями. Однако это эмпирическое определение вероятности не совпадает с теоретическим, и поэтому, например, Р. Мизес и его сторонники определяют вероятность как предел относительной частоты массовых событий, или статистических коллективов, при неограниченном числе наблюдений.

Статистическая, или частотная вероятность нашла широкое применение в естественных, технических и общественных науках, хотя она не столько определяет вероятность, сколько оценивает её. Существенный её недостаток в том, что она неприменима к отдельным событиям и высказываниям. Поэтому для их интерпретации сначала стали обращаться к фактической вере субъекта, но так как она разная у различных людей, то в дальнейшем стали тем или иным способом модифицировать такой подход. В персоналистской интерпретации вероятности постулируется, что степени веры субъекта должны удовлетворять аксиомам теории вероятности, в других интерпретациях речь идёт о рациональной вере разумно действующего субъекта. Поэтому решения, принимаемые на основе такой вероятности, являются разумными и не зависят от индивидуальных особенностей и склонностей субъекта. Субъективный характер очень затрудняет количественную оценку величины вероятности в этих случаях и делает невозможным построение на базе такого понятия вероятности строгой науч. теории, помогающей понять объективно существующие закономерности (подробнее об имеющихся в этом направлений попытках см. Логика вероятностная).

В логике (см. Логика) вероятность характеризует семантическое отношение между посылками и заключением индуктивного рассуждения, аналогичное отношению дедуктивного вывода, но в отличие от последнего заключение в нём не достоверно, а лишь подтверждается посылками в той или иной степени. Эти степени подтверждения заключены в интервале между 0 и 1, поэтому индуктивная логика оказывается разновидностью многозначной логики. В эмпирических науках типичным примером логической вероятности служит отношение между гипотезой и её свидетельствами, степенью подтверждения которых оценивается правдоподобие гипотезы. Относительно количественной оценки логической вероятности мнения разных авторов расходятся: одни считают, что она может быть выражена лишь в сравнительных терминах (больше, меньше и равно), другие — в метрических (численно).

Формальные свойства вероятности впервые были определены в исчислении вероятности, а впоследствии в наиболее точной форме выражены в аксиоматической теории, предложенной в начале годов А. Н. Колмогоровым. В настоящее время развиваются и другие подходы: частотный (использующий, в частности, ряд идей Р. Мизеса), сложностный, алгебраический, квантовый, так называемый «нестандартный» и другие. В годах Л. Заде ввёл другое, отличное от вероятности, понятие для количественной характеристики неопределённости, а именно «нечёткость», или «размытость». Проблема применимости вероятностных методов решается в рамках развития математической теории, углубления знания в соответствующих прикладных областях и осмысления накапливаемого опыта. Формализация понятия вероятности и терминов, связанных с ним, а также развитие соответствующего аналитического аппарата и методики решения прикладных задач при помощи вероятностных методов составляют содержание раздела математики — теории вероятности и родственных ей дисциплин: математической статистики, метода случайных испытаний, теории стохастического управления, теории принятия решений и ряда других.

Источник

Вероятность — мера объективной возможности наступления определённого события в определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях. ‘Гам, где вероятность допускает количественное выражение в виде числа, к ней применима математическая теория вероятностей. Для экспериментального вычисления вероятности события А Многократно повторяют при сходных условиях некоторый опыт или Наблюдение и регистрируют, какую долю от общего числа проведённых опытов (наблюдений) составляют те, при которых событие А наступает. Эта доля, навиваемая частотой наступления События А, зависит от числа произведённых опытов.

Однако во Многих случаях при достаточно большом числе опытов дальнейшее их повторение уже не отражается заметным образом на величине частоты. В этих случаях частота наступления события А Получает значение объективной Лпрактеристики самого события А, не зависящей от серии произведённых испытаний. Найденное таким образом число и выражает вероятность наступления события А в данных условиях. Яркий пример опытного определения Вероятности события даёт статистика деторождения. Оказывается, что доля мальчиков среди всех новорождённых выражается числом, близким к 0,51.

Отправляясь от вероятностей, определяемых экспериментально, можно вычислять новые вероятности для событий, связанных известными соотношениями с исходными. Поскольку определение вероятности предполагает возможность многократного воспроизведения сходных условий наблюдения или опыта, теория вероятностей применима лишь к массовым явлениям. Основные результаты в теории вероятностей — закон больших чисел, так называемые предельные теоремы теории вероятностей — в их наиболее общей и действенной формулировке принадлежат русским учёным П. Л. Чебышеву, А. А. Маркову, А. М. Ляпунову и советским учёным.

Методы теории вероятностей нашли применение в ряде важнейших вопросов физики и физической химии (квантовая механика, кинетическая теория газов, химическая термодинамика и т. п.), а также в технике (вопросы артиллерии, телефонии, радиопередач,, расчёт погрешностей механизмов, определение точности работы агрегатов, определение качества массовой продукции методом выборочного контроля, особенно в случаях, когда сплошное обследование невозможно, например при испытании ткани на разрыв, электрических лампочек на срок горения и т. п.).
Применение методов теории вероятностей возможно лишь на основе предварительного конкретного анализа особенностей рассматриваемых явлений и управляющих имя закономерностей. Игнорируя это, буржуазные учёные (в политической экономии, в биологии и других науках) неправомерно используют теорию вероятностей для подкрепления своих антинаучных теорий. Та ковы, например, реакционные попытки морганистов-вейсманистов получить подтверждение менделеевских законов наследственности методами теории вероятностей. Современные «физические» идеалисты используют теорию вероятностей для отрицания объективной причинности, необходимости, закономерности в природе и обществе, рассматривая закон как мыс
ленное среднее для массы хаотических явлений, которые сами по себе якобы лишены какой-либо
объективной закономерности.

Вероятность понимается чисто субъективистски, не как отражение объективных закономерностей, существующих вне нас, а как «упорядочение» хаоса явлений с помощью человеческого ума. В действительности же установление вероятности наступления того или иного события или результата невозможно было бы, если бы в их основе не лежала объективная, не зависящая от воли человека закономерность.

Учение марксистской диалектики о случайности и необходимости подводит философскую основу под понятие вероятности. Каждое отдельное явление подвержено множеству случайных влияний, содержит в себе случайные свойства, признаки и т. д. Но вместе с тем всякая случайность связана с необходимостью, является формой проявления необходимости. Обобщение массы явлсн.ш и имеет своим результатом обнаружение необходимости, закономерности. Вероятность, устанавливающая меру возможности наступления события путём обобщения массы отдельных явлений, покоится на объективной диалектике общего и отдельного, необходимого и случайного.

Источник