Что такое валидация данных в программировании

Что такое валидация

Основные определения

Это процесс проверки данных, введенных пользователем, на соответствие заданным критериям (например, на отсутствие ошибок в данных).

Это введенная пользователем информация, которая будет провалидирована (ФИО, адрес, город, номер телефона, ИНН и др.).

Требования, которым должны соответствовать введенные данные (номер мобильного телефона должен состоять из 11 цифр, имя должно быть написано латинскими буквами и т.д.)

Задача валидации

Основной задачей валидации является предоставление полнофункционального инструмента валидации форм в целом и отдельных контролов ввода. Валидация осуществляет проверку данных на их корректность.

Предмет валидации — данные, а не визуальные контролы. Логика в том, чтобы валидировать не контрол, а значение, которое будет записано в этот контрол. Валидация позволяет проверить данные до того, как они будут отправлены на сервер.

Виды валидации

В Wasaby существует три вида запуска валидации:

Чем раньше интерфейс сообщает об ошибке, тем лучше — пользователю проще вернуться и исправить ошибку.

Соответственно, самый быстрый способ сообщить об ошибке — мгновенная валидация. Она возможна только в тех случаях, когда в процессе ввода понятно, что значение некорректное. Чаще всего, такие ошибки связаны с неправильной раскладкой клавиатуры или вводом букв в цифровое поле (ИНН, номер телефона и другие). Для этих случаев обычно используют поля с масками: ввод неподходящих символов в них заблокирован.

Валидация при потере фокуса — основной вид запуска валидации. Валидация срабатывает сразу после потери фокуса, если значение в поле заполнено.

Валидация при отправке формы — для тех случаев, когда запуск валидации по потере фокуса невозможен. Используйте этот вид запуска валидации, когда нельзя проверить поля по потере фокуса. Например, для проверки заполнения обязательных полей. Проверка происходит после того, как пользователь нажал кнопку отправки данных.

Валидация на клиенте и на сервере

Общий алгоритм валидации данных, введенных пользователем, можно представить следующим образом:

Даже если данные будут проверены на клиенте, на сервере они должны будут пройти повторную проверку.

Таблица 1. Основные преимущества и недостатки валидации на стороне клиента и на стороне сервера

Преимущества	Недостатки
Клиент	Валидация данных на клиенте позволяет произвести предварительную проверку данных без отправки их на сервер. Процесс проверки будет быстрым, пользователь моментально увидит результат. Такая валидация позволяет избежать «забивания» канала передачи данных.	У злоумышленников есть доступ к процессу валидации, соответственно, проверка данных на клиенте является небезопасной.
Сервер	Процесс валидации безопасен, поскольку доступа к валидации на сервере у злоумышленников нет.	Если валидировать данные только на сервере, канал передачи данных может быть перегружен лишними запросами, поскольку данные каждый раз будут перемещаться между клиентом и сервером.

Итак, проверка на стороне клиента хороша для ускорения обратной связи с клиентами. Однако она недостаточна, поскольку ее объем действия очень ограничен. Проверка выполняется только в пользовательском интерфейсе браузера. Проверка на стороне сервера является обязательной, поскольку проверка на стороне клиента не гарантирует, что на сервер будут поступать неподтвержденные данные.

Контролы с внутренней валидацией

Часть контролов поддерживают внутреннюю валидацию. Например, Controls/date:BaseInput и Controls/dateRange:Input проверяют корректность введенных данных и показывают сообщение, если данные введены неправильно.

Такие контролы имеют внутри себя встроенный контейнер валидации и их можно не оборачивать внешним.

Валидаторы для Controls/date:BaseInput передаются во внутренний контейнер валидации с помощью опции valueValidators, которая содежит массив валидаторов. Валидаторы проверяют значение опции value.

У Controls/dateRange:Input есть две опции startValueValidators и endValueValidators, которые содержат массивы валидаторов. Валидаторы проверяют значение опций startValue и endValue соотвественно.

Источник

Валидация данных

Привет, Хабр! В преддверии старта курса «Архитектор сетей» предлагаем прочитать перевод полезной статьи.

Оптимизация модели данных и удаление повторений — это, конечно, здорово, но каким образом мы можем убедиться, что работаем с валидной моделью данных?

На этот вопрос легко ответить в рамках традиционной реализации IPAM/CMDB с использованием внутренней базы данных и пользовательской логики обработки данных, предлагающей REST API, графический интерфейс или и то, и другое. Пользовательская логика обработки данных проверяет данные перед их вводом в базу данных, и, таким образом мы получаем гарантию того, что база данных содержит синтаксически и семантически допустимые данные.

В более простом решении, использующем текстовые файлы для хранения сетевой модели данных (также известной как источник истины или source-of-truth), сложно выполнить тщательную проверку каждой транзакции, тем более, если для изменения этих файлов вы используете текстовый редактор. В этих случаях вам нужно писать собственный конвейер валидации, используя инструменты, которые проверяют:

синтаксис текстового файла;

соответствие схеме модели данных;

Используя нашу последнюю модель данных с per-link префиксами, которые хранятся как куча Ansible host_vars файлов и network.yml файл, конвейер валидации должен проверить что:

Все файлы соответствуют синтаксису YAML (чтобы сделать это, вы можете использовать такие инструменты как yamllint );

Факты о хостах содержат значения hostname и bgp_as для каждого хоста;

Core ссылки содержат prefix и как минимум два других значения;

Edge ссылки содержат одно значение, которое является словарем (или объектом, если вы предпочитаете терминологию JSON) с одним значением.

Зачастую проверить ссылочную целостность с помощью языка моделирования данных бывает сложно. Для этого вам, возможно, придется написать свое собственное программное решение, но, по крайней мере, вы можете спихнуть скучную рутину проверки структур и форматов данных на стороннее решение.

Валидация данных хоста

Из полученной JSON структуры данных нам нужно извлечь только переменные хоста, и jq идеально подходит для этой работы:

Валидация сетевой модели данных

Для проверки network.yml файла мы будем использовать аналогичный подход:

Convert YAML file into JSON format with yq

Преобразуем YAML файл в формат JSON с помощью yq

Run jsonschema on the resulting JSON file

Запустим jsonschema на полученном JSON файле

Как упоминалось выше, JSON Schema позволяет нам проверять грамматику модели данных, а ссылочную целостность — нет. Например:

Мы не можем проверить, валидны ли имена хостов, указанные для core или edge ссылок.

Хотя мы можем проверить формат имени интерфейса, у нас нет средств, позволяющих проверить, обладают ли устройства интерфейсами, которые мы хотим использовать, без подключения к сетевым устройствам или извлечения данных из системы управления сетью.

Пару слов о JSON Schema

Языки моделирования данных не для слабонервных, и JSON Schema не исключение. Замысловатая подача спецификации тоже не особо облегчает жизнь (мне было интереснее читать стандарты ISO или IEEE). К счастью, онлайн-книга Разбираемся с JSON Schema довольно хорошо объясняет все тонкости.

Просто чтобы вы прочувствовали, что такое JSON Schema: вот документ JSON, описывающий ожидаемую структуру данных переменных хоста, полученный из инвентаря Ansible:

Вот что можно сказать об этой схеме:

Она описывает инвентарные данные Ansible (Ansible inventory data);

Она содержит определения дополнительных схем (см. ниже).

Элемент верхнего уровня — это объект (словарь) с некоторыми свойствами (мы знаем, что это инвентарные имена хостов), и каждое свойство должно соответствовать схеме router

Минимальное количество свойств — одно (хотя бы один хост в файле инвентаризации).

Определение схемы router находится в свойстве definitions :

Согласно этой схеме роутер (если быть точнее, факты хоста Ansible, описывающие роутер) — это объект со следующими свойствами:

Числовым свойством bgpas , которое должно быть от 1 до 65535;

Строковым свойством hostname

Оба свойства являются обязательными, и в объекте не должно быть других свойств.

Закатываем рукава

JSON схемы хоста и сети, а также исходный код скрипта проверки доступны на GitHub. Не стесняйтесь клонировать репозиторий, менять host_vars файлы или сетевую модель данных и запускать скрипт проверки в своих целях.

Вам также может захотеться исследовать JSON Schema побольше, в частности:

выяснить, что делает JSON схема network ;

добавить необязательное свойство description в модель данных роутера;

Вам понадобятся следующие инструменты:

Больше о валидации данных

Мы рассматриваем валидацию данных и конвейеры CI/CD более подробно в части Validation, Error Handling and Unit Tests нашего онлайн-курса Building Network Automation Solutions.

Дополнительная информация

Чтобы узнать больше об использовании моделей данных в решениях для автоматизации сети, ознакомьтесь с модулем 3 нашего онлайн-курса Building Network Automation Solutions.

Далее в программе

Data Model Hierarchy

Иерархия моделей данных

Подробнее о курсе «Архитектор сетей». Посмотреть запись открытого урока на тему «Overlay. Что это такое и зачем необходимо» можно здесь.

Источник

Эссе о валидации данных

Зачем нужна валидация данных?

Казалось бы, «невалидные» данные, не удовлетворяющие определённым ограничениям, могут вызвать сбой в работе программы. Но что это означает? Предположим, в каком-то месте программы возникает исключение при попытке преобразовать строку в число, если строка имеет некорректный формат. Разумеется, если исключение не будет нигде перехвачено, это может привести к аварийному завершению программы. Но это маловероятный сценарий развития событий. Скорее всего в каком-то месте сработает перехватчик, который либо выдаст пользователю какое-то сообщение об ошибке в программе, либо сделает запись в журнал ошибок, после чего программа постарается восстановиться от сбоя и продолжить работу. То есть даже если валидацию не выполнять, вполне вероятно, что ничего страшного не случится.

Где и когда выполнять валидацию данных?

Как уже было сказано выше, с точки зрения уменьшения нагрузки лучше всего вообще не выполнять валидацию данных.

Но если всё-таки проверка нужна, логика подсказывает, что удобно проверять данные в том месте, где они попадают в программу из внешнего мира. После такой проверки можно быть уверенным, что в программу попадают правильные данные и в дальнейшем они могут использоваться без дополнительных проверок.Это может быть пользовательский интерфейс, через который человек вводит данные. Это может быть файл, содержащий настройки программы или данные, которые программа должна обработать. Это может быть база данных, в которую информация может попадать из других программ. Это может быть сетевой протокол обмена данными с другими программами. Наконец, это может быть программный интерфейс, который использует другая программа, вызывая некоторые функции/процедуры и передавая в них параметры.

Как выполнять валидацию данных?

Какой способ валидации следует применять на практике в том или ином случае? Чаще всего одним способом ограничиться не удаётся, да и не нужно. Валидацию данных можно и нужно выполнять в несколько этапов, усложняя проверки.

Сначала, по мере ввода, следим за тем, чтобы данные не содержали недопустимых символов. Например, для числового поля пользователю может быть запрещён ввод нецифровых символов.

После того, как ввод завершён, можно проверить всё значение целиком. Для введённого числа могут быть какие-то ограничения, например, оно не должно превышать определённого максимального допустимого значения. Если наше числовое поле представляет собой возраст, оно должно находиться в пределах от 0 до, скажем, 120.

Когда заполнены все поля, можно проверить, согласованы ли введённые значения друг с другом. Например, если в форме кроме поля для указания возраста есть поле для ввода номера паспорта, приложение может проверить, что при заполнении номера паспорта возраст должен быть не менее 14 лет.

Наконец, если всё введено корректно, можно попытаться начать обработку, выполняя проверки по ходу дела, а также в самом конце, и если что-то пошло не так, выполнить откат к исходному состоянию.

Ну и, конечно же, проверки на следующем уровне могут подстраховывать проверки предыдущих уровней. Скажем, для веб-приложений обязательной является проверка данных, пришедших на сервер в HTTP-запросе, независимо от того, выполнялась ли перед этим предварительная валидация в браузере или нет. Причина этого в том, что проверку на клиентской стороне можно обойти. Для других видов приложений обойти проверки не так просто, но иногда тоже вполне возможно, как показано в примере чуть ниже.

Тестирование валидаторов

Завершим статью демонстрацией различных видов валидаторов, а также некоторыми рекомендациями относительно того, как при тестировании проверять правильность их работы.

Начнём с посимвольной проверки. Графический редактор Paint, диалог изменения размеров рисунка, ширина рисунка. В это поле допускается вводить только цифры, при попытке ввести другие символы выдаётся сообщение об ошибке:

Однако, проявив смекалку, можно обойти эту валидацию вводимых символов: через буфер обмена удаётся вставить в это поле отрицательное число, несмотря на то, что минус является недопустимым символом:

Впрочем, это не приводит к негативным последствиям, потому что на следующем уровне стоит ещё одна проверка, которая срабатывает при нажатии кнопки OK:

Есть и другие ограничения для этого поля, которые тоже проверяются после нажатия кнопки OK:

А вот находящееся совсем рядом в том же диалоге поле для ввода наклона рисунка не содержит валидации символов, несмотря на то, что это тоже числовое поле. Более того, при вводе недопустимых символов после нажатия OK можно увидеть вот такое странное сообщение, практически не поддающееся расшифровке:

Все вышеописанные примеры связаны с проверкой отдельно взятого поля. Пример валидации комбинации полей можно найти в том же приложении, но в другом месте — в диалоге настройки параметров страницы для печати. Если указать размеры полей страницы так, чтобы в сумме они превосходили ширину страницы, получим вот такое сообщение:

Ну и, наконец, в заметке «Почему не хватает памяти, чтобы уменьшить размеры рисунка?» описана ошибка, связанная с тем, что в этом графическом редакторе отсутствует корректная обработка сбоев и откат транзакции при слишком сильном увеличении размера рисунка.

Тестировщику необходимо все эти ситуации отрабатывать. Во-первых, нужно проверять валидацию на всех уровнях. Во-вторых, нужно проверять согласованность валидаторов на разных уровнях. В-третьих, надо искать пути обхода валидаторов, пытаясь добраться до следующего уровня без предварительных проверок.

Заключение

Большая часть этой статьи посвящена не способам тестирования валидаторов, а описанию их устройства. Почему? Потому что врага надо знать в лицо. Чтобы найти дефект валидации данных, надо понимать, где искать и на что обращать внимание.

Источник

Способы проверки достоверности данных

Что такое валидация данных

Исторически, механизмы валидации данных разрабатывались самими разработчиками прикладных приложений. Это означает, что при каждой обработке запроса логике обработки запроса предшествовало большое количество условных операторов, определяющих условия корректности данных. Примером такого подхода может являться следующий фрагмент кода.

Приведенный фрагмент кода является лишь небольшой демонстрацией того, насколько громоздким может быть код валидации данных. Тем не менее, приведенный выше пример является упрощенной демонстрацией того, как может выглядеть подобный код. Как видно при относительно малом количестве проверяемых параметров, создается большое количество кода. В реальных условиях эти проверки обычно сложнее, а параметров больше.

Существует два вида валидации данных, введенных пользователем.

Клиентская валидация производится в бразуере на стороне клиента. Как правило, логика валидации на стороне клиента реализуется посредством сценариев JavaScript, которые запускаются внутри браузера. Клиентская валидация обычно содержит несложные алгоритмы проверки. Это происходит в силу того, что клиентский код физически не может обратиться к серверным ресурсам (например, к базе данных). Поэтому на стороне клиента проверяются самые тривиальные сценарии (такие как проверка длины строки, проверка на вхождение в диапазон и т.д.).

Клиентская валидация может отсутствовать в приложении. Однако, если сценарии валидации присутствуют на стороне клиента, это может избавить от необходимости лишних обращений к серверу в случае невыполнения простых условий проверки.

Серверная валидация работает в рамках программного кода, размещенного на стороне сервера. Здесь проверяются всевозможные случаи, в том числе те, которые уже были проверены на стороне клиента. Кроме тривиальных проверок, на стороне сервера могут работать более сложные алгоритмы. Необходимость дублирования проверки сценариев, которые уже были проверены на стороне клиента, обусловлена тем, что клиентские проверки могут не сработать, если в браузере у клиента отключено исполнение сценариев JavaScript. Другими словами наличие клиентской валидации не может гарантировать успешную проверку определенных там ограничений.

Общий алгоритм валидации данных, введенных пользователем можно представить следующим образом.

Краткие итоги

Большинство приложений так или иначе обрабатывает данные, которые вводит пользователь на странице. Пользователь может случайно или намеренно вводить некорректные данные. Поэтому требуется проверка пользовательского ввода при обработке запроса. Процесс проверки данных, введенных пользователем называется валидацией. Существует два типа валидации – серверная и клиентская. Серверная валидация производит всевозможные проверки и является основным механизмом валидации. Клиентская валидация позволяет обрабатывать алгоритмы валидации более интерактивно (на стороне клиента) и таким образом делает использование веб-приложения более удобным.

Источник

В разговорном языке частенько фигурируют новые термины, звучание которых для оппонента может показаться незнакомым, бессмысленным. Переспрашивать собеседника не совсем удобно, да и демонстрировать свою некомпетентность на людях тоже не хотелось бы. Поэтому рекомендуется изучать новые слова разговорной речи, выяснять их смысл.

Что такое валидация

Это один из тематических терминов, который простому обывателю сложно объяснить, еще сложнее понять точное определение научным языком. Первоисточники предоставляют затрудненное для восприятия толкование, поэтому лучше воспользоваться простыми, доступными примерами из жизни. Итак, существует понятие валидация – что это простыми словами? Изучив научное пояснение, можно сделать вывод. Это незнакомое слово по значению близко к такому понятию, как аттестация, обозначает глобальную проверку изделия по всем параметрам, заданным изначально заказчиком.

Например, если речь идет о горном велосипеде, это транспортное средство считается валидированным, если на нем проехался заказчик, при этом остался доволен скоростью, качеством произведенных работ, функциями, дизайном и прочими изначально оговоренными проектом параметрами. Проще говоря, это контрольное тестирование, чтобы пользователь лично убедился в результате, действительно выгодном приобретении.

Валидация в общегражданском праве

Это слово может означать законную силу того или иного документа, часто встречается в общегражданском праве. Если говорить простым языком, это легализация, принятие в качестве нормы, утверждение. Например, документ по истечению указанного срока вступает в законную силу, становится валидным в правовой сфере, юриспруденции. Так, валидация подтверждает окончательное решение судьи, причем апелляция уже невозможна.

Валидация в системном программировании

В этой сфере значение слова связано с получением, переработкой, проверкой и передачей данных. Валидация актуальна для любого пользователя аккаунта, поскольку подтверждает и официально доказывает верность действий. Чтобы понять, что означает это слово на доступном языке, можно привести хороший пример об удовлетворении требований заказчика:

Валидация процесса производства

Размышляя о фармацевтической отрасли или промышленности, легко увидеть, что слово валидация означает соответствие продукции всем требованиям производителя, чтобы не пошатнуть его безупречную репутацию на рынке услуг и товаров. Проще говоря, компания несет ответственность за высокое качество и правильность изготовления продукции, которая должна подходить под заявленные стандарты:

Чем отличаются верификация и валидация

Если говорить простыми словами, оба термина имеют сходное значение, являются синонимами. На эту тему можно приводить множество простых примеров, но существенное отличие все же имеется. Если валидация – комплексная проверка товара, то верификация больше делает акцент на соблюдении технологического процесса, последовательном выполнении всех этапов производства. Когда готовый продукт не удовлетворяет человека по параметрам качества, слово верификация к высказанной претензии не имеет значения.

Что касается ревалидации, это внесение изменений в уже готовый продукт, использование иных технических характеристик. Технологичность процесса и последовательность действий нарушается, но в юриспруденции и на производстве такие новшества и нововведения тоже нельзя исключать. Отныне проблем с толкованием не возникает: если человек слышит слово валидация – что это простыми словами, можно найти правильный ответ во всех сферах жизни.

Источник