Что такое дисперсия в покере
Дисперсия в покере — что это такое и как влияет на ваш винрейт
В данной статье я хочу поговорить об основах дисперсии в покере и о том, как она влияет на нашу игру. За темой дисперсии стоит огромное количество всякой математической нудятины.
Однако в этой статье мы будем говорить о дисперсии, практически не касаясь математики, что, я уверен, будет широко приветствоваться большей частью читателей.
Что такое дисперсия?
Возможно, это одно из наименее точных, с теоретической точки зрения, определений, которое я когда-либо давал, но именно словосочетание «взлеты и падения», касательно выигрышей и проигрышей в покере, будет лучше всего описывать нашу сегодняшнюю тему.
Примеры дисперсии в покере
Ниже предлагаю рассмотреть несколько примеров, на основе которых вы лучше сможете понять, что такое дисперсия и как она влияет на нашу игру и результат.
Олл-ин с карманными тузами
Давайте предположим, что вы играете один на один с полнейшим маньяком, который пушит каждую руку. Более того, по какому-то невероятному фарту или волшебству вам 5 раз подряд сдают карманных тузов. И очевидно все 5 раз вы решаете коллировать олл-ины противника на префлопе.
Эквити тузов против любой случайной руки в PokerStove.
Против случайной руки АА имеет 85% на победу. Таким образом, мы будем ожидать выигрывать олл-ины на префлопе приблизительно 4 раза из 5, несмотря на то, что мы бы хотели выигрывать с ними каждый раз.
Но на самом деле случилось так, что мы все эти 5 олл-инов проиграли против рандомной руки соперника. Это крайне маловероятно (вероятность всего 0,007%), но факт в том, что это все же возможно (1 из 1410192), и вдруг это случается.
В среднем вы ожидали выигрывать 4 из 5 этих олл-инов, но из-за дисперсии вы не выиграли ни одного. Как вы видите, дисперсия – это разница между ожидаемыми долгосрочными результатами и настоящими краткосрочными результатами. В нашем же случае эта разница составляет 4 бай-ина.
Дисперсия на графике
Как вы видите из графика, игрок выигрывает деньги далеко не линейным образом. Да, его статы может и показывают винрейт 1,06 ББ/100, но будут периоды, где он будет проигрывать больше или меньше, чем ожидал.
Дисперсия на фоне ожидаемого винрейта (EV)
Но теперь давайте предположим, что у этого игрока винрейт составляет 1,5 ББ/100 (3 бб/100) на выборке 1 миллион рук (до рассматриваемого нами периода). Если мы изобразим этот ожидаемый винрейт на нашем графике, то мы увидим, как сильно дисперсия может раскачивать реальные результаты игроков от их ожидаемых результатов в «идеальном мире».
На достаточно большой дистанции реальные результаты должны встретиться с ожидаемыми, но в краткосрочном же периоде наши выигрыши и проигрыши будут в руках злодейки дисперсии.
Что является причиной дисперсии?
Как мы знаем, в покере есть элемент скилла, но есть и элемент везения. Мы не можем контролировать руки, которые нам сдают, и карты, которые ложатся на борд. Таким образом, эта неопределенность, или «везение», и являются причиной возникновения дисперсии в краткосрочном периоде.
Нам всем придется смириться с дисперсией и ожидать ее появления, поэтому привыкайте. Несмотря на ваши заслуги, эти 5-, 10- и даже 20-бай-иновые даунсвинги будут бить по вам время от времени на протяжении всей вашей покерной карьеры.
Что влияет на величину дисперсии?
Существует несколько факторов, которые могут увеличивать или уменьшать размахи дисперсии, с которой вы будете сталкиваться:
В покере, безусловно, гораздо больше факторов, которые будут тем или иным образом влиять на дисперсию, с которой вы будете сталкиваться на протяжении всей вашей карьеры, но эти четыре – наиболее очевидные и наиболее сильно влияющие на размеры ваших взлетов и падений.
Рассчитайте свои свинги с помощью симуляторов дисперсии
Чтобы действительно в полной мере осознать то, как сильно могут варьироваться ваши выигрыши в зависимости от количества сыгранных рук, то я советую вам воспользоваться этим покерным симулятором дисперсии.
Просто забейте в него свой винрейт и величину стандартной девиации (это все можно найти в PokerTracker 4 или Holdem Manager 2), и смотрите, какими разными могут быть исходы.
Вы можете быть удивлены размерами возможных свингов и тем, как сильно могут разниться ваши результаты на достаточно больших выборках рук. Это должно открыть вам глаза, если вы до этого думали, что даунсвинг в 5 БИ это плохо.
Как дисперсия влияет на вашу игру
Нельзя полагаться на краткосрочные результаты
Из-за дисперсии, вы никогда не можете с полной уверенностью полагаться на ваши краткосрочные результаты, чтобы определить, играете вы сейчас хорошо или плохо. Вы можете из кожи вон лезть, показывая отличный покер, но при этом все равно будете проигрывать деньги. И из-за этого очень трудно будет проанализировать игру и сказать, что вы делаете правильно, а что неправильно.
Вам нужно верить, что вы играете хорошо, и продолжать чувствовать себя комфортно, невзирая на то, что пытаются вам показать ваши текущие результаты. Уверенность в своих силах за покерным столом – очень важное качество, которое поможет вам справляться с даунсвингами. Вам просто нужно продолжать учиться покеру и верить, что однажды вам воздастся.
Потеря денег даже при хорошей игре
Факт того, что вы можете терять деньги, даже показывая хорошую игру, ужасает. Тем не менее, вам придется привыкать к этому, если вы хотите зарабатывать покером в долгосрочной перспективе. Показывать хорошую игру, когда ты выигрываешь, легко; а играть хорошо, когда ты проигрываешь, это совсем другое дело.
Учитесь играть в свою А-игру, даже когда дисперсия будет не на вашей стороне.
Привлекательность покера для слабых игроков
С другой стороны, факт того, что игроки (особенно плохие игроки) будут выигрывать деньги, даже когда они играют ужасно, это отличная вещь для нас.
Если бы эти плохие игроки никогда не выигрывали хоть какие-то деньги, половина из них точно бы перестали играть. Вы должны быть благодарны бэд-битам, поскольку они позволяют вам пусть медленно, но зато уверенно продолжать раздевать фишей.
Вывод
От дисперсии не уйти. Иногда она будет преподносить нам воодушевляющие апсвинги, а иногда и ужасно подавляющие даунсвинги. В любом случае, в конечном итоге вам придется принять тот факт, что дисперсия будет иметь большое значение во всех разновидностях покера.
Если вы будете знать и ожидать, что когда-нибудь дисперсия попытается и вас проверить на прочность, то вам будет гораздо проще с ней справиться.
Понимание дисперсии: как выглядит типичный даунстрик в покере
То, как вы переживаете даунстрики, будучи профессиональным игроком в покер, играет ключевую роль в вашем долгосрочном успехе в этой игре.
Так как же нам понять, стали ли мы жертвой дисперсии или сами виноваты в плохих текущих результатах?
Что такое дисперсия?
Игроки в покер часто используют слова «дисперсия» и «даунстрик» как синонимы. Но это не так. И разделение этих терминов поможет нам понять, что же такое даунстрик и как мы можем его распознать и справиться.
Статистическая дисперсия может использоваться для количественной оценки, в вероятностном смысле, каких-то интересующих нашего нулевого игрока значений. Например, какова вероятность 10 минусовых сессий подряд? Или какова вероятность, что за следующие 50 сессий я проиграю 20 бай-инов?
Существуют онлайн-инструменты, которые позволяют вам исследовать эти вопросы. К примеру, можно ввести собственный предполагаемый винрейт и размер дистанции (кол-во рук), а затем рассчитать 20 различных сценариев развития событий
Обратите внимание на картинке ниже, насколько по-разному могут идти дела у игроков с винрейтом +3 бб/100 на дистанции 100,000 рук:
Чтобы этого не произошло, рекомендуем вам улучшить вашу игру с помощью наших обучающих материалов и тренеров.
Что такое даунстрик?
В отличие от строгой дисперсии, у даунстрика нет четкого математического определения. По сути, утверждения игрока о том, что он в настоящее время переживает даунстрик, во многом будут зависеть от его психологического состояния и личного восприятия ситуации. То есть игроки чаще всего (а скорее, всегда) будут предвзяты и необъективны в своих суждениях о своей собственной игре, в зависимости от красных или зеленых цифр, которые они наблюдают в своих трекерах.
Важно признать, что люди очень предвзяты в оценке своих успехов. Позвольте мне проиллюстрировать это на эксперименте с подбрасыванием монеты.
Я думаю, что многие, взглянув на такую последовательность сессий в покере, заявили бы, что у игрока всё плохо. Хотя очевидно, что такой исход вполне согласуется с ожидаемыми результатами нулевого игрока. В реальности же большинство людей не понимают этого и мыслят иначе.
Обратите внимание, что вы произвольно определили эту «черную полосу», начав ее отсчитывать с первой минусовой сессии и закончив последней минусовой. По сути, это линейный подход, которым мы воспринимаем жизнь. Но полезен ли такой подход для нашего благополучия (и нашей игры)? Целесообразно ли дробить данные таким произвольным образом?
Более того, чем крупнее вы возьмете выборку (больше сессий), тем хуже могут быть эти даунстрики на отдельных ее участках. И почти каждый игрок сделает так, чтобы эти даунстрики выглядели еще хуже, выделив только те отрезки, которые выглядят самыми худшими.
Факторы, влияющие на частоту и интенсивность даунстриков
Я упоминал выше, что игроки с высокими винрейтами, как правило, испытывают менее глубокие даунстрики, но даже им нужно быть готовым к рандомным минусовым неделям. И на то есть несколько причин.
Во-первых, топовые игроки в Безлимитный Холдем, как правило, придерживаются высокодисперсных стилей игры. Если в вашем арсенале есть тройной баррелинг, частые тонкие велью-беты и прочие агрессивные штуки, то стрики для вас неизбежны.
Во-вторых, что часто упускается из виду в этих обсуждениях, каждая сессия проходит в разных условиях, с другим составом игроков. И, возможно, вы каждый раз будете играть с разным эджом, или иногда даже без него.
Если вы не тейбл-селектите (создавая себе лучшие условия для игры), эти вариации составов могут привести к еще большим стрикам.
Давайте для примера снова возьмем нашего нулевого игрока. Утверждение о том, что он нулевой и выигрывает 50% всех сессий, основано на усреднении всех сыгранных им рук. В расчет включены все различные вариации по сложности составов. Но будут времена, когда из-за невезения или неудачного тейбл-селекта наш игрок будет попадать в игры, где его долгосрочное ожидание (EV) будет отрицательным. Это тот же эксперимент с подбрасыванием монеты, но на этот раз монета будет со смещенным центром тяжести. В таких ситуациях ваш винрейт за отдельно взятым столом будет ниже среднего, а это, как мы знаем, только усугубит частоты и интенсивность даунстриков.
Наконец, стоит отметить, что большинство игроков начинают играть хуже, когда чувствуют, что уже горят несколько стеков за сессию. Иногда это может проявляться незаметно, типа перехода игрока на более тайтовый и оборонительный стиль, а иногда это будет полномасштабный агро-тильт. Очевидно, что ни один из подходов не остановит даунстрик.
Лучший совет для борьбы с даунстриками
Итак, как же психологически изолировать себя от влияния даунстриков?
Лучший совет, который я когда-либо слышал по этому вопросу, дал мне Дуглас Халл. Он посоветовал мне почаще смотреть на мой долгосрочный график выигрышей и проигрышей, который уже скриншотом стоит у меня на заставке рабочего стола.
Важно всегда видеть картину целиком. Да, черная полоса действительно длится уже две недели, но что, если мы засечем эту искусственно выбранную нами полосу на три месяца раньше? О, классно! Я снова победитель!
Просто помните, что даунстрики случаются и с лучшими игроками в мире, вы ничего не можете с ними поделать, и самое худшее в вашей карьере, возможно, еще впереди.
Как сказал Эд Миллер:
Дисперсия
Материал из Poker-wiki.ru, свободной энциклопедии по покеру.
Квадратный корень из дисперсии ( обозначается σ ) является стандартным отклонением величины и измеряется в тех же единицах измерения, что и сама величина.
Саму дисперсию через математическое ожидание можно вычислить следующим способом:
Дисперсия в покере
При комплексном подходе к оценке любой ситуации в покере очень важно, помимо математического ожидания, которое мы получаем, учитывать и дисперсию, на которую может отклониться результат.
На первый взгляд, колл будет плюсовым решением. Однако, обратим внимание на то, что мы рискуем целым стеком, чтобы выиграть всего лишь около 4 ББ на дистанции. Найдем дисперсию этого хода:
Таким образом, стандартное отклонение хода будет равно корню из дисперсии, или 19.44 ББ. Для того, чтобы понять смысл этих расчетов, представим, что за игровую сессию мы приняли 10 подобных решений. Тогда, с большой вероятностью наш выигрыш будет находиться в интервале от (3.9+19.44)*10 до (3.9-19.44)*10, или от +233.4 ББ до -155.4 ББ. Как видно, даже несмотря на то, что решение с математическим ожиданием в 4 ББ является очень плюсовым, всего лишь за 10 подобных решений мы раскачиваем вероятный исход сессии на величину, равную почти четырем полным стекам.
Исходя из вышесказанного, следует уяснить что дисперсия является очень важным математическим показателем хода и выгодные, но сильно дисперсионные решения могут иметь и весьма отрицательный результат на краткой дистанции.