Что такое дисперсия в экселе
ДИСП.В (функция ДИСП.В)
Оценивает дисперсию по выборке. Логические значения и текст игнорируются.
Синтаксис
Аргументы функции ДИСП.В описаны ниже.
Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.
Число2. Необязательный. Числовые аргументы 2—254, соответствующие выборке из генеральной совокупности.
Замечания
В функции ДИСП.В предполагается, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, для вычисления дисперсии следует использовать функцию ДИСПР.
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию ДИСПА.
Функция ДИСП.В вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Excel Variance
Excel Variance (Оглавление)
Введение в дисперсию в Excel
Дисперсия используется в тех случаях, когда у нас есть некоторые бюджеты, и мы можем знать, какие отклонения наблюдаются при исполнении бюджетов. В некоторых случаях термин дисперсия также используется для расчета разницы между запланированным и фактическим результатом, который был получен. Вычисление отклонений является отличным способом анализа данных, так как это позволяет нам определить разброс вариаций в наборе данных.
Как рассчитать дисперсию в Excel?
Давайте разберемся, как рассчитать дисперсию в Excel на нескольких примерах.
Если набор данных предназначен для полной совокупности, то нам нужно использовать функцию VAR.P из excel. Это потому, что в Excel у нас есть две функции, которые предназначены для разных наборов данных.
У нас могут быть данные, которые собираются на основе выборки, которой может быть население всего мира.
VAR.P использует следующую формулу:
Мы вычислили дисперсию множества B, выполнив те же шаги, что и выше. Результат дисперсии множества B показан ниже.
Если у нас есть набор данных, представляющий образцы, нам нужно использовать функцию VAR.S вместо использования VAR.P
Это связано с тем, что эта функция была разработана для расчета дисперсии с учетом характеристик метода выборки.
VAR.S использует следующую формулу:
Мы вычислили дисперсию множества B, выполнив те же шаги, что и выше. Результат дисперсии набора B показан ниже.
Мы можем просто захотеть вычислить дисперсию в данных, и нам может понадобиться дисперсия с точки зрения количества, а не с точки зрения анализа данных.
Если нам нужно проверить изменение, то нам нужно использовать следующий метод.
Возможно, нам потребуется рассчитать процентное изменение данных за определенный период времени, и в таких случаях нам необходимо использовать приведенный ниже метод.
Изменение значения / исходного значения * 100. Это будет наше процентное изменение в наборе данных.
Что нужно помнить о дисперсии в Excel
Рекомендуемые статьи
Дисперсия и стандартное отклонение в EXCEL
history 4 октября 2016 г.
Вычислим в MS EXCEL дисперсию и стандартное отклонение выборки. Также вычислим дисперсию случайной величины, если известно ее распределение.
Дисперсия выборки
Все 3 формулы математически эквивалентны.
Дисперсия случайной величины
Для дисперсии случайной величины Х часто используют обозначение Var(Х). Дисперсия равна математическому ожиданию квадрата отклонения от среднего E(X): Var(Х)=E[(X-E(X)) 2 ]
где x i – значение, которое может принимать случайная величина, а μ – среднее значение ( математическое ожидание случайной величины ), р(x) – вероятность, что случайная величина примет значение х.
Некоторые свойства дисперсии :
Стандартное отклонение выборки
По определению, стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии :
Стандартное отклонение можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)) =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))
Другие меры разброса
Вычисления в функции СРОТКЛ () производятся по формуле:
Как рассчитать дисперсию в Excel
Итак, вас попросили рассчитать дисперсию с помощью Excel, но вы не знаете, что это значит и как это сделать. Не волнуйтесь, это простая концепция и еще более простой процесс. Вы станете профессионалом в дисперсии в кратчайшие сроки!
Что такое дисперсия?
«Дисперсия» — это способ измерения среднего расстояния от среднего. «Среднее» — это сумма всех значений в наборе данных, деленная на количество значений. Дисперсия дает нам представление о том, имеют ли значения в этом наборе данных тенденцию в среднем равномерно придерживаться среднего значения или разбросаны повсюду.
Математически дисперсия не так уж сложна:
Как видите, вычислить это значение несложно. Однако если у вас есть сотни или тысячи значений, на то, чтобы сделать это вручную, уйдет целая вечность. Так что хорошо, что Excel может автоматизировать этот процесс!
Для чего вы используете дисперсию?
Сама по себе дисперсия имеет ряд применений. С чисто статистической точки зрения это хороший способ обозначить, насколько разрознен набор данных. Инвесторы используют дисперсию для оценки риска данной инвестиции.
Например, взяв стоимость акции за определенный период времени и вычислив ее дисперсию, вы получите хорошее представление о ее волатильности в прошлом. Если предположить, что прошлое предсказывает будущее, это будет означать, что что-то с низкой дисперсией более безопасно и предсказуемо.
Вы также можете сравнить отклонения чего-либо в разные периоды времени. Это может помочь обнаружить, когда другой скрытый фактор на что-то влияет, изменяя его дисперсию.
Дисперсия также сильно связана с другой статистикой, известной как стандартное отклонение. Помните, что значения, используемые для расчета дисперсии, возведены в квадрат. Это означает, что отклонение не выражается в той же единице исходного значения. Стандартное отклонение требует извлечения квадратного корня из дисперсии, чтобы вернуть значение в исходную единицу. Таким образом, если данные были в килограммах, стандартное отклонение тоже.
Выбор между совокупностью и дисперсией выборки
В Excel есть два подтипа дисперсии с немного разными формулами. Какой из них выбрать, зависит от ваших данных. Если ваши данные включают всю «генеральную совокупность», вам следует использовать дисперсию генеральной совокупности. В этом случае «популяция» означает, что у вас есть все значения для каждого члена целевой группы населения.
Например, если вы посмотрите на вес левшей, то в популяцию войдут все левши на Земле. Если вы их все взвесите, вы воспользуетесь дисперсией населения.
Конечно, в реальной жизни мы обычно соглашаемся на меньшую выборку из большей совокупности. В этом случае вы должны использовать выборочную дисперсию. Дисперсия совокупности по-прежнему актуальна для небольших популяций. Например, в компании может быть несколько сотен или несколько тысяч сотрудников с данными о каждом сотруднике. Они представляют собой «население» в статистическом смысле.
Выбор правильной формулы дисперсии
В Excel есть три типовых формулы дисперсии и три формулы дисперсии генеральной совокупности:
Вы можете игнорировать VAR и VARP. Они устарели и существуют только для совместимости с устаревшими электронными таблицами.
Остается VAR.S и VAR.P, которые предназначены для вычисления дисперсии набора числовых значений, а также VARA и VARPA, которые включают текстовые строки.
VARA и VARPA преобразуют любую текстовую строку в числовое значение 0, за исключением «ИСТИНА» и «ЛОЖЬ». Они преобразуются в 1 и 0 соответственно.
Самая большая разница в том, что VAR.S и VAR.P пропускают любые нечисловые значения. Это исключает эти случаи из общего количества значений, что означает, что среднее значение будет другим, потому что вы делите на меньшее количество случаев, чтобы получить среднее значение.
Как рассчитать дисперсию в Excel
Все, что вам нужно для расчета дисперсии в Excel, — это набор значений. Мы собираемся использовать VAR.S в приведенном ниже примере, но формула и методы точно такие же, независимо от того, какую формулу дисперсии вы используете:
В качестве альтернативы вы можете указать конкретные значения, и в этом случае формула будет иметь вид = VAR.S (1,2,3,4). С числами, замененными на все, что вам нужно для расчета дисперсии. Вы можете ввести до 254 значений вручную таким образом, но если у вас есть только несколько значений, почти всегда лучше вводить данные в диапазоне ячеек, а затем использовать версию формулы, описанную выше, для диапазона ячеек.
Вы можете Excel в, Er, Excel
Вычисление дисперсии — полезный прием для тех, кому нужно выполнить статистическую работу в Excel. Но если какая-либо терминология Excel, которую мы использовали в этой статье, сбивала с толку, подумайте о том, чтобы ознакомиться с Руководством по основам Microsoft Excel — Обучение использованию Excel.
Если, с другой стороны, вы готовы к большему, ознакомьтесь с разделом «Добавить линию тренда линейной регрессии на точечную диаграмму Excel», чтобы вы могли визуализировать дисперсию или любой другой аспект вашего набора данных по отношению к среднему арифметическому.
Функция ДИСП
Оценивает дисперсию по выборке.
Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Дополнительные сведения о новом варианте этой функции см. в статье Функция ДИСП.В.
Синтаксис
Аргументы функции ДИСП описаны ниже.
Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.
Число2. Необязательный. Числовые аргументы 2—255, соответствующие выборке из генеральной совокупности.
Замечания
В функции ДИСП предполагается, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, для вычисления дисперсии следует использовать функцию ДИСПР.
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию ДИСПА.
Функция ДИСП вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.